深度ReID swMATH ID: 30750 软件作者： Li，W.，Zhao，R.，Xiao，T.和Wang，X。 描述： DeepReID：用于人员重新识别的深度过滤配对神经网络。人的重新识别是从行人检测器检测到的不相交摄像机视图中匹配行人图像。挑战的形式是灯光、姿势、视点、模糊效果、图像分辨率、相机设置、遮挡和背景杂波在相机视图中的复杂变化。此外，行人检测器引入的错位将影响大多数现有的人重新识别方法，这些方法使用手动裁剪的行人图像并假设检测完美。在本文中，我们提出了一种新的滤波器配对神经网络（FPNN）来联合处理未对准、光度和几何变换、遮挡和背景杂波。所有关键组件都经过联合优化，以在与其他组件合作时最大化每个组件的强度。与使用手工特征的现有作品相比，我们的方法自动从数据中学习最适合重新识别任务的特征。学习的过滤器对对光度变换进行编码。它的深层架构使得可以对复杂的光度和几何变换进行混合建模。我们用1360张行人的13164张图像构建了最大的基准重新识别数据集。与现有数据集不同，现有数据集只提供手动裁剪的行人图像，我们的数据集提供了自动检测的边界框，用于接近实际应用的评估。在这个数据集上，我们的神经网络明显优于最先进的方法。 主页： https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6909421 相关软件： ImageNet公司;时尚-MNIST;SimCLR（模拟清除）;FaceNet公司;LMNN公司;新加坡存托凭证;HydraPlus-Net公司;SqueezeNet公司;MM操作;亚当;卡费;探测器;开放式道路;托奇梅塔;变压器;AllenNLP公司;SimpleSet（简单设置）;MM检测;TensorFlow公司;张力板 引用于： 2文件 5位作者引用 1 傅玉卓 1 关、蒙远 1 刘婷 1 王舒蕾 1 祥、孙城 2篇连载文章中引用 1 美国统计协会杂志 1 机器学习 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文