地理统计局 swMATH ID: 24373 软件作者： Nina Miolane、Johan Mathe、Claire Donnat、Mikael Jorda、Xavier Pennec 描述： geomstats:机器学习中黎曼几何的Python包。我们介绍了geomstats，这是一个python包，用于计算超球面、双曲空间、对称正定矩阵空间和李变换群等流形。我们提供了这些流形的有效和广泛的单元测试实现，以及有用的黎曼度量和相关的指数和对数映射。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。我们还给出了相应的黎曼梯度。在geomstats中实现的操作可用于不同的计算后端，如numpy、张量流和keras。我们已经启用了GPU实现，并将geomstats流形计算集成到keras深度学习框架中。本文还介绍了机器学习中的流形以及geomstat包的概述，并通过示例演示了它在高效且用户友好的黎曼几何中的应用。 主页： https://arxiv.org/abs/1805.08308 源代码： https://github.com/geomstats/geomstats网址 依赖项： 蟒蛇 关键词： 学习；arXiv_cs。LG公司；数学软件；arXiv_cs。微软；机器学习；arXiv_状态ML；蟒蛇；黎曼几何 相关软件： 皮曼诺普；github；蟒蛇；TensorFlow公司；PyGeometry（虚拟几何体）；Geoopt公司；McTorch公司；科学Py；StiefelLog（设置日志）；四元数；PyQuaternions公司；PyTorch公司；马诺普特；朱莉娅；皮里曼；西雅娜；cCorrGAN公司；MVIRT公司；Manopt.jl公司；ROPTLIB公司 引用于： 16文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 geomstats：机器学习中黎曼几何的Python包arXiv公司Nina Miolane、Johan Mathe、Claire Donnat、Mikael Jorda、Xavier Pennec 2018 全部的 前5名42位作者引用 8 泽维尔·佩内克 5 尼古拉·古伊 三 尼娜·米奥兰 三 Yann Thanwerdas公司 2 阮、杜鼎 1 Absil，Pierre-Antoine公司 1 亚历克西斯·阿尔诺登 1 丹尼尔·布鲁克斯（Daniel R.Brooks）。 1 亚恩·卡班斯 1 保罗·肖查特 1 伊曼纽尔·谢瓦利埃 1 多纳特，克莱尔 1 Khanh Dao公爵 1 邓森，大卫·布莱恩 1 米盖尔·安格尔，伊万格利斯塔·阿瓦拉多 1 加西亚-葡萄牙，爱德华多 1 托马斯·杰拉尔德 1 哈杰里·哈泰姆 1 罗兰·赫尔佐格 1 斯蒂芬·海德 1 苏珊·福尔摩斯。 1 本杰明·侯 1 伯恩哈德·凯恩斯 1 尼古拉斯·科普 1 库内尔，Line 1 爱丽丝·勒布里甘特 1 李迪东 1 李万新 1 陆玉龙 1 马安特、埃洛迪 1 约翰·马瑟 1 奥利维尔·佩尔特 1 阿瑟·佩西 1 阿肖克·普拉萨德 1 JoséCrispín，Ruíz-Pantaleón 1 克里斯蒂安·舍梅克 1 斯特凡·索默 1 加布里埃尔·斯特德尔 1 巴勃罗苏亚雷斯-塞拉托 1 汤姆·斯瓦吉尔 1 阿兰·特鲁维 1 哈迪·扎蒂 全部的 前5名10篇连载文章中引用 2 最优化理论与应用杂志 1 应用数学与计算 1 SIAM矩阵分析与应用期刊 1 线性代数及应用 1 测试 1 计算数学基础 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 Oberwolfach报告 1 机器学习的基础和趋势 1 SIAM数据科学数学杂志 全部的 前5名13个领域引用 10 微分几何（53至XX） 6 统计学（62-XX） 5 整体分析，流形分析（58至XX） 4 数值分析（65-XX） 4 计算机科学（68至XX） 2 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 2 歧管和细胞复合体（57-XX） 1 总体主题；集合（00-XX） 1 代数几何（14-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文