贝叶斯统计模型 swMATH ID: 22576 软件作者： Luz Marina Rondon，海伦诺·博法林 描述： R包BayesGESM:广义椭圆半参数模型和柔性测量误差模型的贝叶斯分析。在假设独立加性误差服从正态、Student-t、斜线、污染正态、拉普拉斯或对称双曲分布（即，加性误差遵循正态分布的比例混合）的情况下，基于贝叶斯方法对回归模型进行统计推断的一组工具。本包中考虑的回归模型为：（i）广义椭圆半参数模型，其中响应变量分布的位置和分散参数均包括使用B样条描述的非参数可加分量；和（ii）存在同方差和异方差随机误差的柔性测量误差模型，该模型允许有或无测量加性误差的解释变量，以及存在使用B样条近似的非参数分量。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/BayesGESM/index.html 源代码： https://github.com/cran/BayesGESM网站 依赖项： R（右） 相关软件： R（右）;加迈尔;鲁棒基地;GLIM公司;斯普林达;公牛;QUADPACK公司 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物在zbMATH中 年份 柔性测量误差模型的贝叶斯分析。 Zbl 1377.62152号Luz Marina隆登;海伦诺·博尔法林 2017 全部的 前5名7位作者引用 2 海伦诺·博尔法林 2 Luz Marina隆登 1 保罗·H·费雷拉。 1 弗朗西斯科·卢萨达 1 盛田丽亚·汉娜·马丁斯 1 佩德罗·路易斯·拉莫斯 1 托马泽拉（Tomazella）、维拉·卢西亚·达马西奥（Vera Lücia Damasceno） 2篇连载文章中引用 2 巴西概率统计杂志 1 应用统计学杂志 在1个字段中引用 3 统计学（62-XX） 按年份列出的引文