特征棱镜 swMATH ID: 21947 软件作者: 卢卡斯·简森(Lucas Janson);理发师、Rina Foygel;伊曼纽·坎迪斯 说明: 特征棱镜:高维信噪比推断。考虑统计推断中的以下三个重要问题:高维(p>n)回归估计误差的置信区间的构造、线性回归噪声水平和连续值性状的遗传信噪比(与遗传力有关)。这三个问题都与在高维线性回归中对信号的l2范数进行推断这一鲜为人知的问题密切相关。我们推导了一种新的方法,当协变量为多元高斯时,该方法是渐近正确的,并且在有限样本中产生有效的置信区间。该过程称为特征棱镜,计算速度快,不需要对系数稀疏性或噪声水平的知识进行假设。我们研究了特征棱镜置信区间的宽度,包括与贝叶斯设置的比较,其中我们的置信区间只有5 主页: https://arxiv.org/pdf/1505.02097.pdf 关键词: 本征棱镜;遗传力;回归误差;信噪比;方差估计 相关软件: cov测试;CorrT公司;选择性推理;高密度指数;github;选择性引用;艾根斯特拉;MTG2系列;KBAL公司;sbw公司;ElemStatLearn(电子状态学习);FASTCLIME公司;生物导体;设置测试;多计算机;R(右);CVX公司 引用于: 18文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 特征棱镜:高维信噪比推断。 兹比尔1373.62355卢卡斯·简森;理发师、Rina Foygel;伊曼纽·坎迪斯 2017 全部的 前5名34位作者引用 2 大卫·A·阿兹里尔。 2 杰琳娜·布拉迪奇 2 蔡东东东尼 2 伊曼纽尔·坎迪斯。 2 福伊格尔理发师,丽娜 2 郭子建 2 朱寅初 1 程广 1 奥利维尔·科利尔 1 莱蒂蒂亚·康明斯 1 范建清 1 大卫·加马尼克 1 伊丽莎白·加斯亚特 1 耶尔·戈德堡 1 郭,肖 1 苏珊·福尔摩斯。 1 卢卡斯·简森 1 阿德尔·坎马德 1 法律,迈克尔 1 李洪哲 1 伊兰·利夫内 1 安德烈亚·蒙塔纳里 1 穆罕默德·恩多乌德 1 亚亚科夫·里托夫 1 阿明·施瓦茨曼 1 Tsybakov,Alexandre B。 1 尼古拉斯·弗泽伦 1 王瑞 1 王万杰 1 王兆良 1 徐兴忠 1 薛、刘根 1 伊利亚斯·扎迪克 1 赵庆元 全部的 前5名8篇连载文章中引用 7 统计学年鉴 三 电子统计杂志 2 美国统计协会杂志 2 伯努利 1 统计传播。理论与方法 1 美国数学学会公报。新系列 1 统计论文 1 英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法 在4个字段中引用 18 统计学(62-XX) 2 概率论与随机过程(60-XX) 1 计算机科学(68至XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文