NeNMF公司 swMATH ID: 17586 软件作者: N.Guan、D.Tao、Z.Luo、B.Yuan 描述: NeNMF:非负矩阵分解的最优梯度方法。非负矩阵分解(NMF)是一种强大的矩阵分解技术,它通过两个低秩非负矩阵因子的乘积逼近非负矩阵。它已广泛应用于信号处理、计算机视觉和数据挖掘。传统的NMF求解器包括乘法更新规则(MUR)、投影梯度法(PG)、投影非负最小二乘法(PNLS)和活动集方法(AS)。然而,它们存在以下三个问题中的一个或几个:收敛速度慢、数值不稳定和不收敛。本文提出了一种新的高效NeNMF求解器,以同时克服上述问题。它应用Nesterov的最优梯度法,用一个固定因子交替优化另一个因子。特别是,在每一轮迭代中,矩阵因子都是通过使用PG方法在一个巧妙选择的搜索点上进行更新的,其中步长由Lipschitz常数决定。由于NeNMF不使用耗时的线搜索,并且在优化每个矩阵因子时以最佳速度收敛,因此在效率和近似精度方面优于MUR和PG。与最坏情况下出现数值不稳定问题的PNLS和AS相比,NeNMF克服了这一不足。此外,NeNMF可用于求解-范数、-范数和流形正则化NMF,且具有最佳收敛速度。在合成数据集和真实世界数据集上的数值实验表明,与具有代表性的NMF解算器相比,NeNMF对NMF及其变体的效率。文档聚类的大量实验表明NeNMF的有效性。 主页: http://ieeexplore.ieee.org/document/6166359/ 相关软件: 费雷特;RCV1型;AR面;达奇;贾菲;CLUTO公司;SPGL1型;CVX公司;信息技术计划;群集查找;BSDS公司;CMU项目;格拉克吕兹;PDCO公司;PRMLT公司;A锁定;TVAL3型;格尔姆奈特;伊拉克实验室;固定点算法 引用于: 34文件 全部的 前5名被100位作者引用 4 陶大成 2 周一丁 2 尼古拉斯·吉利斯 2 黄亚奎 2 李继成 2 李婷 2 李文波 2 刘洪伟 2 刘雪年 2 北川高桥 2 万,钟 1 阿卡霍、肖塔罗 1 皮埃尔·阿尔基尔 1 安徒生文顺(Ang,Andersen Man Shun) 1 良田、丰田章男 1 包,冯 1 安东·巴尔德拉 1 本、池 1 伊玛·博阿达 1 埃斯特·邦马蒂 1 陈文生 1 程军 1 张文森·C·K。 1 福莱钟 1 邓兆红 1 卡提克·德瓦拉扬 1 方一心 1 米克尔·费克斯 1 管乃阳 1 本杰明·盖吉 1 郭洁 1 韩聪颖 1 Hino、Hideitsu 1 何图宝 1 黄浩南 1 伊迪尔,杰罗姆 1 卡祖富米·伊藤 1 贾成成 1 贾志刚 1 神田武士 1 Kang、Kai 1 片山,二郎 1 柯一芬 1 邝,尹 1 Hoai An Le Thi 1 瓦伦丁·勒普拉特 1 李军 1 李雪龙 1 李玉高 1 李振尼 1 廖日伟 1 林,庄 1 刘京敏 1 刘铜梁 1 刘玉豪 1 刘子文 1 罗志刚 1 马,长风 1 瓦西里厄斯·马卢拉斯 1 Migita、Tsuyoshi 1 宫崎武弘 1 Noboru村田 1 水佐县Nagayama 1 阮杜坤 1 潘,宾宾 1 彭,孟 1 庞树超 1 潘定涛(Pham Dinh Tao) 1 鲁、勇 1 佐野武弘 1 马图·斯伯特 1 Ioannis D.Schizas。 1 马萨托·塞基 1 孙,李 1 孙维军 1 Jun’ichi竹内 1 唐嘉仪 1 马克·特布勒 1 雅科夫·瓦伊斯堡 1 Vo、Xuan Thanh 1 王军 1 王俊辉 1 王世通 1 王志远 1 吴天宇 1 谢亚军 1 徐,董 1 Masashi Yanagisawa 1 杨雪军 1 杨祖元 1 易晓东 1 易、张 1 尹沃涛 1 于军 1 于,浙江 1 袁波 1 张磊 1 周,沙 1 周水生 1 邹军 全部的 前5名22篇连载文章中引用 4 神经计算 3 苯乙酸。模式分析与应用 2 全球优化杂志 2 模式识别 2 计算统计与数据分析 2 SIAM科学计算杂志 2 工程中的数学问题 2 数据挖掘与知识发现 1 计算与应用数学杂志 1 电路、系统和信号处理 1 计算数学杂志 1 应用数学快报 1 SIAM矩阵分析与应用杂志 1 科学计算杂志 1 神经网络 1 IEEE信号处理汇刊 1 国际计算机数学杂志 1 计算优化与应用 1 统计学的数学方法 1 应用数学杂志 1 国际小波、多分辨率和信息处理杂志 1 SIAM成像科学杂志 全部的 前5名在8个字段中引用 16 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 16 计算机科学(68至XX) 15 数值分析(65-XX) 12 运筹学、数学规划(90-XX) 8 统计学(62-XX) 3 信息与通信理论、电路(94-XX) 2 生物学和其他自然科学(92-XX) 1 变分法与最优控制;最优化(49至XX) 按年份列出的引文