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聚类算法

swMATH ID:	16291
软件作者：	Michael Hahsler、Matthew Piekenbrock、Sunil Arya、David Mount
描述：	R包dbscan。DBSCAN系列空间数据的几种基于密度的算法的快速重新实现。包括DBSCAN（带噪声应用程序的基于密度的空间聚类）和OPTICS（确定聚类结构的排序点）聚类算法和LOF（局部异常值因子）算法。这些实现使用kd-tree数据结构（来自库ANN）进行更快的k近邻搜索。还提供了用于快速kNN和固定半径NN搜索的R接口。
主页：	https://cran.r-project.org/web/packages/dbscan/index.html
源代码：	https://github.com/cran/dbscan
依赖项：	R（右）
关键词：	CRAN（起重机）；R包；带噪声应用的基于密度的聚类；DBSCAN公司
相关软件：	R（右）；github；UCI-毫升；消防车；群集查找；集群（R）；开放式基金；麦克卢斯特；AS 136标准；随机森林；e1071号；k均值++；ggplot2；ElemStatLearn（电子状态学习）；隔离森林；TCLUST公司；密度Clust；Nb俱乐部；ELKI公司；蟒蛇
引用于：	15文件

1出版物描述软件	年份
dbscan：基于密度的快速聚类链接迈克尔·哈斯勒；马修·皮肯布鲁克（Matthew Piekenbrock）；德里克·多兰	2019

1	Almodóvar-Rivera，以色列A。
1	伊恩·巴内特。
1	丹尼尔·巴特科娃
1	贝兰特，一月
1	迪米特里斯·约翰·伯西马斯
1	什里吉塔·巴塔查里亚
1	约瑟夫·博多夫斯基
1	克莱尔·布雷切托
1	陈廷丽
1	池光清
1	秦燕萧
1	周锡敏
1	克劳彻，迈克
1	莫里斯·迪森德鲁克
1	乌里科维奇，罗马
1	费拉罗，玛丽亚·布里吉达
1	奥雷利·菲舍尔
1	纳奥米·弗里德曼。
1	保罗·E·佐丹尼。
1	布什姆·C·古普塔。
1	塞尔玛·格勒
1	欧文·古特曼
1	罗布·亨德曼。
1	卡兰卡·P·贾亚拉斯。
1	季、袁
1	弗朗索瓦·坎珀
1	Sevvandi Kandanaarachi，塞夫瓦迪
1	丹尼尔·凯塞利卡
1	斯蒂芬·兰代尔
1	克莱门·列夫拉德
1	林思翰
1	兰詹·迈特拉
1	彼得·米勒
1	马里奥·安德烈斯·穆尼奥斯
1	倪，杨
1	齐塔·奥拉维茨
1	阿格尼·奥法努达基
1	卡提克拉玛苏布拉曼尼亚语
1	比什拉·塞文索
1	肖尚英
1	什伊尔哈，吉安尼
1	阿披实·辛格
1	凯特·A·史密斯·迈尔斯。
1	朱拉杰托特
1	埃琳·瓦西拉基
1	沃罗斯、阿夫古斯蒂诺斯
1	斯科特·弗里泽。
1	霍莉·威伯格
1	辛尼德·A·威廉姆森。
1	叶利卡亚·奥兹科特，法塔玛
1	周帅
1	周，袁
1	朱一潭