AABC公司 swMATH ID: 16116 软件作者: Erkan O.Buzbas,Noah A.Rosenberg 描述: AABC:当模拟大量数据集时,近似近似贝叶斯计算在计算上是不可行的。当评估可能性比较困难时,近似贝叶斯计算(ABC)方法对机械驱动参数统计模型的模型特定参数进行推断。ABC方法成功的核心是对感兴趣的参数模型中的数据集进行廉价的计算模拟。然而,当从模型中模拟数据集的计算量非常大,以致于ABC无法对参数的后验分布进行充分采样时,推断并不简单。我们提出了近似近似贝叶斯计算(AABC),这是一类将基于模拟的ABC推理扩展到模拟数据昂贵的模型的方法。在AABC中,我们首先模拟有限数量的数据集,这些数据集在计算上可以从参数模型进行模拟。我们将这些数据集用作固定的背景信息,以告知一个非机械统计模型,该模型近似于正确的参数模型,并能够通过贝叶斯重采样方法有效模拟大量数据集。我们表明,在温和的假设下,当参数模型模拟的数据集数量和观测数据集的样本大小同时增加时,AABC获得的后验分布收敛于ABC获得的后证分布。我们说明了AABC在自然选择的种群遗传模型以及杂交种群混合历史模型上的性能。 主页: http://arxiv.org/abs/1301.6282 相关软件: 贝叶斯DA;美国广播公司无线电频率;ABC-SubSim公司;GPS-ABC公司;美国广播公司;WBR-2019;MLM和ABC的保密性;STOCHSIMGPU公司;UCI-毫升;ABC工具箱;epiABC公司;abcpmc公司;梦想;一个放大器;abc-码;微软ABC;DR-ABC公司;ABrox公司;流行ABC;ABC-SysBio公司 引用于: 9文件 全部的 前5名19位作者引用 3 露丝·伊丽莎白·贝克 2 托马斯·普雷斯科特。 2 马修·辛普森。 2 大卫·J·沃恩。 1 米歇尔·博雷尔 1 Buzbas、Erkan Ozge 1 海伦·玛丽·伯恩 1 亚历山大·库姆斯。 1 法比奥·科拉迪 1 亚历山大·弗莱彻。 1 阿卡迪·格林斯潘。 1 乔治·卡拉巴特索斯 1 本·兰伯特 1 法布里奇奥·雷森 1 小梅丽莎·H。 1 亚当·麦克林。 1 丹尼斯·普朗格 1 诺亚·A·罗森博格。 1 塞西莉亚·维斯卡迪 全部的 前5名9篇连载文章中引用 1 计算物理杂志 1 数学生物学杂志 1 理论种群生物学 1 应用数学进展 1 计算统计学 1 统计调查 1 计算与图形统计杂志 1 统计与计算 1 SIAM/ASA不确定性量化杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 7 统计学(62-XX) 3 概率论与随机过程(60-XX) 3 数值分析(65-XX) 2 生物学和其他自然科学(92-XX) 1 实际功能(26-XX) 1 特殊功能(33至XX) 1 系统论;控制(93至XX) 按年份列出的引文