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DiffSharp(差异锐化)

swMATH ID: 16033
软件作者: Baydin,A.G.,Pearlmutter,B.A。
描述: DiffSharp:自动差异库。DiffSharp是一个功能自动区分(AD)库。AD通过在程序执行期间系统地调用基本运算符级别的微积分链式规则,可以精确有效地计算导数。AD不同于数值微分,数值微分容易出现截断和舍入错误,符号微分受表达式膨胀的影响,不能完全处理算法控制流。使用DiffSharp库,微分(梯度、Hessian、Jacobians、方向导数以及无矩阵Hessian和Jacobian-vector乘积)使用高阶函数进行应用,即使用其他函数作为参数的函数。您的函数可以使用该语言的全部表达能力,包括控制流。DiffSharp允许使用嵌套的正向和反向AD进行任意级别的微分合成,这意味着您可以计算精确的高阶导数或内部使用微分的微分函数。有关可用操作的列表,请参阅API概述页面。该库由Atlm GünešBaydin和Barak A.Pearlmutter开发,主要用于机器学习中的研究应用,这是他们在爱尔兰国立大学Maynooth汉密尔顿学院大脑和计算实验室工作的一部分。DiffSharp是用F#语言实现的,可以从C#和Mono上运行的其他语言中使用。NET Core或。Net Framework,针对64位平台。它在Linux和Windows上进行了测试。我们正在研究与其他语言的接口/端口。
主页: http://diffsharp.github.io/diffsharp/
相关软件: 亚当;TensorFlow公司;DGM公司;深XDE;PyTorch公司;hp-车辆识别号;L-BFGS公司;PIN码NTK码;FPIN编号;ImageNet公司;NSF网络;DeepONet(深度网络);AlexNet公司;XPIN编号;github;PhyGeoNet(物理地理网);LBFGS-B型;PPINN公司;SciANN公司;西雅娜
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1 AMM公司。应用数学和力学。(英文版)
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