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埃维根

swMATH ID: 14331
软件作者: Liu Q1、Mackey AJ、Roos DS、Pereira FC
描述: Evigan:用于整合真核基因预测的基因证据的隐藏变量模型。动机:与基因注释相关的证据的多样性和可变质量不断增加,这就要求建立一个概率框架,自动整合这些证据以生成候选基因模型。结果:Evigan是一个用于真核生物基因组的自动基因注释程序,采用概率推理来整合多种基因证据来源。概率模型是一个动态贝叶斯网络,其参数经过调整以使观测证据的概率最大化。然后通过最大似然解码得到一致的基因预测,得到n个最佳模型(每个模型都有概率)。Evigan能够适应各种证据类型,包括(但不限于)由不同基因发现者计算的基因模型、BLAST点击、EST匹配和剪接位点预测;学习的参数编码了证据源的相对质量。由于不需要单独的训练数据(除了个别基因发现者使用的训练集之外),Evigan对新测序的基因组特别有吸引力,因为那里几乎没有或根本没有可靠的手动管理注释。产生替代基因模型排名表的能力可能有助于识别替代剪接转录物。人类基因组ENCODE区域以及间日疟原虫和拟南芥基因组的实验应用表明,Evigan的性能优于用作证据的任何单个数据源。可用性:源代码位于http://www.seas.upenn.edu/strctlrn/evigan/evigan.html。
主页: http://www.seas.upenn.edu/~strctlrn/evigan/evigan.html
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引用于: 2文件
更多出版物: http://www.seas.upenn.edu/~strctlrn/bib/papers.html

连载1篇

1 计算生物学

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