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光谱

swMATH ID: 13984
软件作者: 埃德加·多布里班
描述: 样本协方差矩阵极限谱的有效计算。随机矩阵理论(RMT)中的模型越来越多地用于深入了解统计方法在高维渐近下的行为。然而,该框架的适用性受到数值问题的限制。考虑通常的多元统计模型,其中数据是来自具有给定协方差矩阵的多元分布的样本。在高维渐近条件下,存在来自人口协方差矩阵(人口谱分布或PSD)特征值分布的确定性映射,到经验光谱分布(ESD)。当前计算该图的方法效率低下,这限制了该理论的适用性。我们提出了一种从任意输入PSD数值计算ESD的新方法。我们的方法,称为SPECTRODE,可以找到高精度ESD的支持和密度;我们对有限离散分布证明了这一点。在计算实验中,SPECTRODE在速度和精度上优于现有方法几个数量级。我们将其应用于计算ESD的期望值和轮廓积分,这通常是应用的核心。我们还说明了SPECTODE在统计问题中直接有用,例如协方差矩阵的估计和假设检验。我们的建议,在开源软件中实现,可能会扩大RMT在高维数据分析中的使用。
主页: http://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S2010326315500197
关键词: 极限光谱分布;样本协方差矩阵;Stieltjes变换;高维统计;随机矩阵;多元统计;特征值;经验谱分布;数据分析
相关软件: 光收缩;QuEST公司;RM工具;GCTA公司;布伦特;跳跃;秃鹰;电子核证机关;皮格尔姆;低等级模型;DEseq公司;贝叶斯DA;鲁棒基地
引用于: 13文件

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