Logit_normal GLMM R包

R包

此网页是关于R程序包的（作者：Yun Ju Sung先生和查尔斯·盖尔)用于执行Logit-Normal广义线性使用普通、独立和同分布的混合模型蒙特卡洛。

该包现在托管在GitHub

https://github.com/cjgeyer/bernor

正如GitHub的README所说，可以使用R包遥控器(https://cran.r-project.org/package=远程)

图书馆（遥控器）install_github（“cjgeyer/berno”，subdir=“package/bernor”）

vignette（“示例”，“bernor”）图书馆（“bernor”）帮助（“bnlogl”）帮助（“bnbigw”）

关于它的论文

一篇关于该软件包所使用的理论以及将该软件包用于例如

Sung，Y.J.和Geyer，C.J.（2007）。
缺失数据模型的蒙特卡罗似然推断。
统计年刊,35, 990–1011.
doi:10.1214/00905360000001389
https://projecteuclid.org/euclid.aos/1185303995

除了证明更长更详细这个PDF初稿.

论文的支持材料

条件的详细验证属于论文中的定理用于包完成的模型。

重做Booth和Hobert的例子在论文中。

修订的新示例库尔和阿格雷斯蒂.

重做蝾螈示例,也来自Booth和Hobert，原始数据来自McCullagh和Nelder。