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下一代内容网络

万维网发展迅速，融合了新的内容类型，变得更加动态。网站的内容可以在多个服务器之间分发，因此，web流量变得越来越复杂。从网络流量的角度来看，很难确定用户正在访问哪些网站，更不用说每个网站负责用户流量的哪一部分了。在本文中，我们提出了一种无需深入检查数据包就可以识别同一完整网页下载中涉及的TCP连接的方法。例如，为了能够在按次付费的移动互联网接入中免费浏览特定网站，需要使用此标识。它不仅可以用于第三方推广的网站，还可以用于政府或医疗急救网站的门户。该建议基于对DBSCAN聚类算法的修改，以在线处理一维排序数据。为了验证我们的结果，我们使用了来自受控环境的真实流量和数据包捕获。该提案在一致性（99%）和完整性（92%）方面取得了优异的结果，这意味着其识别网页下载的错误幅度极小。

内容交付网络（CDN）是目前全球利用率最高的解决方案，可通过互联网可靠、可扩展和经济高效地交付内容。CDN中新服务和组件的开发和部署应谨慎进行，因为从CDN提供商的角度来看，它们涉及巨额投资。因此，有必要在新CDN服务/组件最终发布之前和之后，在受控的模拟环境中对其行为进行原型化、监视和预测。由于面向代理的方法，特别是基于代理的建模与仿真（ABMS），在现代复杂分布式系统的分析和设计中，在广泛的不同应用领域中表现出了高效性，本文提出了一种基于面向代理的ELDAMeth方法的CDN设计和分析的有效方法。具体而言，基于代理的可扩展CDN框架提供了高级编程抽象和工具，这些抽象和工具完全支持不同CDN体系结构和机制的模拟，并允许自动评估三个主要CDN性能指标：平均用户感知延迟、缓存命中率和效用。该框架目前为传统、协作和集群CDN体系结构提供了代理模型，并根据参考仿真场景进行了仿真。结果清楚地表明，集群体系结构有潜力超越当前实际CDN所基于的传统和协作体系结构，并且所提出的基于代理的框架在CDN建模和分析方面是有效的。