空间
我已经编写了一个用于分析和优化的软件程序计算机模型（或模拟）。它被称为“空间”（随机过程分析在滑铁卢大学威廉·韦尔奇（William Welch）的指导下完成了我的博士论文。该代码对于非常昂贵的函数的分析和全局优化非常有用。主要功能包括：
- 随机过程模型参数的拟合或估计
- 模型拟合的交叉验证
- 使用拟合模型预测新设计地点（x值）
- 主要效果和联合效果的可视化
- 阶段响应的全局最小化：代码建议每个阶段指定数量的设计站点。然后可以在这些设计现场离线评估功能。新功能评估反馈给空间下一阶段。
- 提供响应函数的全局最小化。空间生成单个设计站点，等待由提供的函数评估设计站点，空间生成给定新功能评估等的下一个设计位置，直到满足收敛准则。
可以指定多个响应，可以最小化一个响应变量受其他响应变量的简单约束。目前，该程序不处理分类变量、缺失值或x变量上的约束（但是，可以通过指定表示x变量约束的第二个响应来处理x变量上约束）。该程序很耗时，因此您可能不想使用它具有评估成本低廉的函数。如果数据包含数百个以上的点，那么程序将非常耗时。我们已经将其用于10维数据。然而，限制因素不是尺寸数量而是数据点的数量。
可下载：
该代码可以在windows和各种unix平台下运行。我听说有人也在LINUX下成功编译了它。这个程序是在我演讲时写的。它是功能性的，但不再积极开发。
许可证信息
该程序可以免费使用和分发。发行版必须承认Matthias Schonlau博士为作者请参阅本网站（www.schonlau.net或www.schonlau.net/space.html）。如果通过网站分发，则该网站必须包含指向我的网站的超链接。
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