具有人工智能、信息科学和科学技术研究专业知识的社会科学家。 在负责任的人工智能、以人为中心的数据科学和社会科学的交叉点工作，我解决了以下方面的社会技术、组织和道德挑战正在做人工智能。 我目前在微软通过Kforce担任负责任的人工智能（RAI）研究员米哈拉·沃沃利亚努的用户体验研究与教育（UXRE）团队。在这个角色中，我主要关注适当依赖生成性人工智能（GenAI）这一紧急挑战。我也是RAI评估主管红队队员适用于Microsoft部署安全委员会. 博士（2021）信息科学康奈尔大学 科学硕士研究（2012年）科学技术研究马斯特里赫特大学 技术学士（2010）信息技术DA-IICT公司 最近的更新 为即将到来的图书章节感到兴奋维护数据基础设施在《国际数据与社会手册》中，与斯蒂文·杰克逊，悬挂华裔艺术家刘珍、和兰吉星. 发布了关于适当依赖生成性人工智能（GenAI），与合作希皮·达诺卡尔和米哈拉·沃沃利亚努（Mihaela Vorvoreanu）。 我们的论文Seamful XAI：在可解释人工智能中操作Seamfull设计 ACM CSCW 2024接受。工作已启动乌普尔·埃桑. 我们的论文可解释人工智能中的名人：人工智能背景如何塑造对人工智能解释的感知 接受ACM CHI 2024。领导的工作乌普尔·埃桑. 发布了关于负责任的人工智能成熟度模型，与合作米哈拉·沃沃里安，艾米·海格，希皮·达诺卡尔，佐伊·卡恩、和王若通. 被选为使附属的数据与社会研究机构。 发布了关于过度依赖人工智能，与合作米哈拉·沃沃里安.
