琼曹,奥姆卡尔·M·帕基,马克·伊芬汉,约瑟夫·西维奇和安德鲁·齐瑟曼

概述

我们在这里发布了一个用于人脸跟踪的MATLAB工具箱。

人脸跟踪器由四个步骤组成：帧提取、镜头边界检测、人脸检测、人脸跟踪及其后处理。我们使用本地版本的级联DPM人脸检测器和Kanade-Lucas-Tomasi（KLT）跟踪器[1,2]分别用于人脸检测和跟踪。

例子

视频剪辑来自IJB-A数据集[三].

输入


输出


下载

脸跟踪器的MATLAB源代码。


相关出版物


[1]M.Everingham、J.Sivic、A.Zisserman
消除电视视频中角色的自动命名
图像和视觉计算，第27卷，第5期，2009年

[2]A.Klaser、M.Marszalek、C.Schmid、A.Zisserman
视频中以人为中心的动作定位
2010年符号、手势、活动国际研讨会

[3]B.F.Klare、B.Klein、E.Taborsky、A.Blanton、J.Cheney、K.Allen、P.Grother、A.Mah、A.K.Jain
推动无约束人脸检测和识别的前沿：IARPA-Janus基准A
2015年IEEE计算机视觉和模式识别会议

致谢

这项工作得到了EPSRC拨款的支持Seebibyte公司和IARPA拨款贾纳斯.

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