LAEO-Net++：视频中的人物LAEO

捕获互相注视理解和解释人与人之间的社会互动至关重要。为此，本文解决了在视频序列中检测人们相互注视（LAEO）的问题。为此，我们建议LAEO-Net公司++一个新的深度CNN，用于确定视频中的LAEO。与以往的工作相比，LAEO-Net++将时空轨迹作为输入，并对整个轨迹进行推理。它由三个分支组成，一个用于每个角色的跟踪头部，另一个用于其相对位置。此外，我们引入了两个新的LAEO数据集：UCO-LAEO公司和AVA-LAEO公司.彻底的实验评估表明，LAEO-Net++能够成功确定两个人是否为LAEO，以及它发生的时间窗口。我们的模型在现有的TVHID-LAEO视频数据集视频数据集，显著优于以前的方法。最后，我们将LAEO-Net++应用于一个社交网络，在该网络中，我们根据一对人的LAEO频率和持续时间自动推断出他们之间的社会关系，并表明LAEO可以成为视频中引导搜索人类交互的有用工具。该代码可通过以下网址在线获取：https://github.com/AVAuco/laeonetplus。

摘要

数据集集合

代码

出版物

结果

致谢