用于交互式图像分割的测地星凸性

瓦伦·古尔善, Carsten Rother、Antonio Criminisi、Andrew Blake和安德鲁·齐瑟曼

概述

在本文[3]中，我们为交互式图像分割引入了一种新的形状约束。它是Veksler[1]星体凸性先验的扩展，在两个方面：从一颗恒星到多颗恒星，从欧几里德射线到测地路径。在这些新的约束条件下，得到了能量函数的全局极小值。我们还介绍了大地测量森林，它利用最短路径结构来实现扩展约束。本文在交互式设置中使用了星凸先验，并在实际系统中进行了演示。系统由机器人用户进行评估，以精确测量所需的交互量。我们还引入了一个新的更硬的数据集，该数据集使用来自PASCAL VOC分割挑战的图像和地面实况来增强现有的Grabcut数据集。

代码

单击此处获取代码。代码包括实现本文中所有方法的用户界面和模拟用户。

数据集

单击此处获取用于评估的数据集。数据集由151幅图像组成：49幅图像来自抓斗切割数据集，99来自PASCAL VOC数据集和来自Alpha matting数据集.

评价

使用模拟用户交互的机器人用户[2]进行评估，并获得精度与作用力图。有关图表和评估指标，请参阅论文。

视频演示机器人用户

工具书类

致谢

这项工作得到了Microsoft Research通过欧洲博士奖学金计划、UKIERI、ERC拨款VisRec no.228180和RAEng的支持。