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你想看到的变化

R.Sachdeva公司,A.齐瑟曼
2023年计算机视觉应用冬季会议
下载出版物：sachdeva23.pdf[1.4Mo] 
我们生活在一个动态的世界里，事情总是在变化。给定同一场景的两幅图像，能够自动检测其中的变化在许多领域都有实际应用。在本文中，我们解决了变化检测问题，目的是检测图像对中的“对象级”变化，尽管它们的视点和照明不同。为此，我们做出了以下四个贡献：（i）我们提出了一种可扩展的方法，通过利用现有的对象分割基准来获取大规模的变化检测训练数据集；（ii）我们引入了一种基于共同注意的新型架构，该架构能够隐式地确定图像对之间的对应关系，并发现边界框预测形式的变化；（iii）我们提供了四个评估数据集，涵盖了各种领域和变换，包括合成图像变化、3D场景的真实监控图像和带有相机运动的合成3D场景；（iv）我们在这四个数据集上评估了我们的模型，并展示了零镜头和超越训练的变换泛化。

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BibTex参考：

@诉讼中{Sachdeva23，author=“拉加夫·萨奇德娃和安德鲁·齐瑟曼”，title=“您想要看到的变化”，booktitle=“计算机视觉应用冬季会议（WACV）”，年=“2023”，}

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