本材料旨在确保学术和技术工作的及时传播。版权及其所有权利由作者或其他版权所有者保留。所有复制此信息的人都应遵守每个作者的版权所引用的条款和限制。在大多数情况下，未经版权所有者明确许可，不得转载这些作品。
自动视频标记：通过确证证据识别人脸
2021年多媒体信息处理和检索国际会议
下载出版物：![棕色21.pdf[8.6Mo]](/~vgg/publications/images/pdf.png)
我们提出了一种方法，通过组合多个证据源和多种形式（视频和音频），自动标记视频档案中的所有人脸，例如电视广播。我们针对不断增长的在线视频存档的问题，在这种情况下，有效、可扩展的索引解决方案不需要用户提供手动注释或监督。为此，我们做出了三个关键贡献：（1）我们提供了一种新颖、简单的方法，用于使用图像搜索引擎来确定一个人是否出名。反过来，这使人脸识别模型能够可靠、稳健地构建，并用于高精度自动标签；（2） 我们的研究表明，即使对于不太出名的人，图像搜索引擎也可以用来作为确凿证据，准确地标记出场景或演讲中命名的人脸；（3） 最后，我们定量地展示了我们的方法在不同视频领域和测试设置（如电视节目和新闻广播）上的优势。我们的方法适用于三个不同的数据集，没有任何显式的领域调整，并在所有公共基准上设置了最新的最新结果。
链接：
BibTex参考：
@诉讼中{Brown21，author=“安德鲁·布朗、埃内斯托·科托和安德鲁·齐瑟曼”，title=“自动视频标记：通过确凿证据识别人脸”，booktitle=“多媒体信息处理和检索国际会议”，年=“2021”，}
数据库中的其他出版物：