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花卉分类的视觉词汇

M、 尼尔斯巴克,A、 齐瑟曼
IEEE计算机视觉和模式识别会议,第2卷,1447-14542006页
下载出版物:nilsback06.pdf[1.3百万] 

我们调查“视觉词汇袋”模型在多大程度上可以被使用区分具有显著视觉相似性的类别。为此,我们开发并优化了一个最近邻分类器在一个极具挑战性的花卉图片。花的种类被选为仅在颜色上无法区分(例如),并且形状、比例和视角的变化。

我们通过开发一个直观的词汇来证明代表不同的方面(颜色、形状和纹理)区分一朵花和另一朵花,我们可以克服歧义存在于花类之间。新奇之处在于每个方面使用的词汇,以及这些词汇是如何使用的组合成最终分类器。分类器的各个阶段(词汇选择和组合)都在验证集上进行了优化。

结果显示在一个由17个图像组成的1360个数据集上花卉种类。结果表明,该系统具有良好的性能实现,远远超过标准基线算法使用示例)仅颜色提示。


BibTex参考:

@正在进行中{Nilsback06,author=“Maria Elena Nilsback和Andrew Zisserman”,title=“花卉分类可视化词汇表”,booktitle=“IEEE计算机视觉与模式识别会议”,音量=“2”,pages=“1447--1454”,year=“2006年”,}

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