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我们调查了“视觉词汇袋”模型在多大程度上可以使用区分具有显著视觉相似性的类别。为此，我们开发并优化了最近邻分类器体系结构，它是在一个非常具有挑战性的数据库上评估的花卉图像。花卉类别选择为仅在颜色上是无法区分的（例如），并且有相当大的区别形状、比例和视角的变化。

我们通过开发一个明确的视觉词汇表来证明这一点代表了区分花朵，我们可以克服歧义存在于花类之间。新颖之处在于每个方面使用的词汇，以及这些词汇是如何使用的组合成最终分类器。分类器的各个阶段（词汇选择和组合）都在一个验证集上进行了优化。

结果显示在包含17幅图像的1360幅图像的数据集上花卉品种。结果表明，出色的性能可以使用（for示例）仅颜色提示。