17类花卉数据集

玛丽亚·埃莉娜·尼尔斯巴克和安德鲁·齐瑟曼

概述

我们创建了一个17类花卉数据集，每个类有80个图像。选择的花是一些英国常见的花。这些图像具有较大的比例、姿势和光线变化，并且在类中也有图像变化较大的类与其他类相似。类别如下图所示。我们将数据集随机分成3个不同的培训、验证和测试集。这些图像的一个子集被贴上了groundtrue标签以进行分割。

下载

评估所需的数据包括：

1. 数据集图像
2. 数据拆分
3. 分段地面实况数据
4. &Chi公司²距离CVPR 2006-CVPR 2006出版物中使用的特征和分段的距离矩阵。
5. &Chi公司²距离ICVGIP 2008-ICVGIP 2008出版物中使用的特征和分割的距离矩阵。

这个自述文件文件解释了一切。

课堂示例

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