玛丽亚·埃莉娜·尼尔斯巴克安德鲁·齐瑟曼



概述

我们已经创建了102个类别的数据集,包括102个花卉类别。被选为英国常见花卉的花卉。每个班级由40到258张图像组成。类别的详细信息和每个类别的图像数量可以在下面找到类别统计页面.

这些图像有很大的比例、姿势和光线变化。此外,还有一些类别在类别中有很大的变化,还有几个非常相似的类别。使用具有形状和颜色特征的等轴测图可视化数据集。

下载

评估所需的数据包括:

  1. 数据集图像
  2. 图像分割
  3. &Chi公司2距离-如ICVGIP 2008出版物中所用。
  4. 图像标签
  5. 数据拆分

这个自述文件文件解释了一切。

数据集的可视化

我们使用SIFT特征作为形状描述符,使用HSV作为颜色描述符来可视化数据集中的类别。图像从类别中随机采样。

形状等轴测图
使用形状特征的等值线图
颜色等值线图
使用形状特征的等值线图

出版物


Nilsback,M-E.和Zisserman,A。
印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录(2008年)