花卉图像数据集和其他数据集的分割

Yuning Chai公司,维克托·伦皮茨基和安德鲁·齐瑟曼

概述

我们使用BiCoS给出了各种数据集的分割结果[1]. BiCoS联合分割图像集，无需任何手动训练分割。

数据

在以下每个文件中，文件的结构如下：

• jpg格式：所有图像
• 比科斯：使用BiCoS的分段
• gt公司（如果提供）：基本真相分段
• bicos-mt型（可选）：使用BiCoS-MT的分段
• 设置.mat（如果不是所有使用的数据）：定义用于联合分割的图像编号
• imagelabels.mat（图像标签.mat）（如果有多个类）：定义数据集中的类标签

链接到原始出版物	数据文件下载链接
牛津花卉17	下载
牛津鲜花102	下载
加州理工学院/加州大学圣地亚哥分校鸟类	下载
魏兹曼马	下载
加州理工学院101：飞机	下载
加州理工学院101：面部	下载
加州理工学院101：摩托车	下载

用于求解BiCoS-MT的改进Pegasos伪码：pdf格式

出版物

认可

这项工作得到了欧盟ERC拨款的支持VisRec公司编号228180。Victor Lempitsky也得到了俄罗斯微软研究项目的支持。