B1优化讲座Michaelmas 2018安德鲁·齐瑟曼

第1讲“介绍和自由优化”

第二讲“牛顿和类牛顿方法和阿米巴算法”

第三讲“线性规划”

第4讲“凸性，稳健成本函数和非凸优化”

示例表

答案

Web资源

一般教程、书籍、指南和代码：

• C（或C++）中的数字配方：科学计算的艺术，作者：William H.Press、Brian P.Flannery、Saul A.Teukolsky、William T。韦特林，1992/2002年CUP
• 凸优化作者：斯蒂芬·博伊德和利文·范登伯格，CUP，2004
• 凸优化教程作者：Lieven Vandenberghe，2009
• 数学优化计算科学教育项目。在线HTML和60页的PostScript书籍，涵盖无约束和全局优化。真的很好！
• 不加Agonizing的共轭梯度法简介疼痛乔纳森·理查德·谢楚克（Jonathan Richard Shewchuk）。非常温和易读最速下降、二次函数和共轭函数简介梯度。
• 非常有用的软件和教程指南可在网上找到。
• NEOS指南。对整个优化领域进行了很好的细分，以及对所有主要技术的解释。

线性规划：

• 单纯形算法演示
• 实用优化：John W.Chinneck的温和介绍很好地介绍了线性规划和单纯形算法。
• 大卫什莫伊斯的演讲关于线性规划的深入而清晰的讲座
• 运营研究-J E BeasleyLP问题的许多示例

示例应用程序：

• 印刷电路板物理布局的数学方法概述。印刷电路板设计综述