安库什·古普塔

早些时候，我是伯克利.

我的研究是学习（深度）表示来解码视觉数据。
这是我的论文.

出版物

• 基于条件图像生成的目标地标无监督学习
  托马斯·贾卡布（Tomas Jakab）、安库什·古普塔（Ankush Gupta）、哈坎·比伦（Hakan Bilen）、安德烈亚·维达尔迪（Andrea Vedaldi）
  神经信息处理系统（NIPS）2018
  （2018年ICVSS最佳海报）
  [Arxiv公司][补充材料][项目页面][代码]
  


• 通过拼写学习阅读：走向无监督文本识别
  Ankush Gupta、Andrea Vedaldi、Andrew Zisserman
  印度计算机视觉、图形和图像处理会议（ICVGIP）2018（简短口头）
  [Arxiv公司]
  


• 感应式视觉定位：卓越概括的因式分解训练
  Ankush Gupta、Andrea Vedaldi、Andrew Zisserman
  英国机器视觉会议（BMVC）2018（聚光灯）
  [Arxiv公司]
  


• 自然图像中文本定位的合成数据
  Ankush Gupta、Andrea Vedaldi、Andrew Zisserman
  计算机视觉与模式识别（CVPR）2016（聚光灯）
  [补充材料][数据集][代码]


• 简化缝合场景下非刚性配准轨迹转移的案例研究
  约翰·舒尔曼（John Schulman）、安库什·古普塔（Ankush Gupta）、西比·文卡特桑（Sibi Venkatesan）、马洛里·泰森·弗雷德里克（Mallory Tayson Frederick）、彼得·阿比尔（Pieter Abbeel）
  智能机器人和系统（IROS）2013
  [补充材料]
  

其他。

• Seebibyte项目网站推出。
• 2017年RNN会议机器学习暑期学校，IIIT海得拉巴。材料.
• 图像标注应用程序（在浏览器中运行）。
• 合成场景文本图像渲染器。代码.
• 为可微分双线性采样器向MatConvNet添加CUDA内核。辅导的/代码.
• 查看我们的文本识别演示.