统计学的进展与应用
第47卷第3期第247-263页(2015年12月) http://dx.doi.org/10.17654/ADASDec2015_247_263 |
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人群药物动力学模型的循环估计
Shaul K.Bar-Lev和Benzion Boukai
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摘要: 本文提出了一种专门的重采样方案,适用于临床药代动力学中常用的混合效应非线性回归模型的总体参数估计。这里采用的方法是基于以下观察结果,即[19]、[11]和[3]中讨论的重新采样随机加权方法可以有效地推广到涉及混合效应的分层情况以及从感兴趣人群中观察到的药物浓度曲线的“样本”。这种方法使我们能够通过模型参数估计的重复循环(使用适当选择的随机权重)来捕捉个体内以及个体间的变异性的各个采样分布和各种成分。因此,该方法允许对模型的充分性以及参数估计的准确性进行基于数据的评估。我们通过应用于临床药代动力学研究的真实数据集以及模拟来说明这种拟议的回收方法。 |
关键词和短语: 非线性回归、层次模型、混合效应、重新采样、回收、自举、人群药代动力学。 |
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