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马里兰州贝塞斯达NIH校区李斯特山中心 计算生物学分支
美国国立生物技术信息中心,国家土地管理局,国家卫生研究院
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NCBI计算生物学分支

NCBI计算生物学分支(CBB)的研究重点是理论、分析和应用计算方法,以解决分子生物学和医学中广泛的基本问题。

研究概述

计算生物学分支的研究项目由高级研究员、终身制研究员、职员科学家、博士后研究员和学生执行。该课程侧重于理论、分析和应用方法,以解决分子生物学中广泛的基本问题。

该小组的专长集中在序列分析、蛋白质结构/功能分析、化学信息学和基因组分析。研究兴趣进一步涵盖计算生物学和信息科学的广泛主题。这些包括但不限于数据库搜索算法、序列信号识别、进化数学模型、病毒学统计方法、化学反应系统的动态行为、统计文本检索算法、蛋白质结构和功能预测、比较基因组学、分类树、,群体遗传学和系统生物学。

CBB调查人员进行的许多基础研究项目都有助于增强和加强NCBI的一套公开可用的数据库和软件应用工具。NCBI研究人员之间以及与外部研究团体的合作研究工作,导致了创新算法(BLAST、PSI-BLAST,VAST和COG)、新研究方法(文本相邻)和基础资源(PubChem和CDD)的开发,这些都改变了计算生物学领域。目前正在开发的算法和应用程序有潜力进一步推动科学发现。

CBB成员通过审查数据库中存储的数据的质量和准确性,以及用于注释数据的信息的准确性,对NCBI在线资源的有效性和可靠性做出了重大贡献。成员还通过规划和组织科学联盟,为校外社区提供领导和指导,以确定大规模或高通量实验生物学中公共序列资源的最有效使用。研究人员合作定义新的研究领域,并确定适当的计算机制来解决这些问题。

工具和主题

上次更新时间:2021-12-13T22:05:31Z