利斯特希尔中心,美国国立卫生研究院,贝塞斯达,MD 计算生物学分支
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NCBI研究院

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CBB退避

计算生物学分支

在NCBI计算生物学分支(CBB)的研究集中于理论、分析和应用的计算方法,以广泛的分子生物学和医学的基本问题。

研究综述

计算生物学分支的研究项目由高级调查人员、终身跟踪调查人员、工作人员科学家、博士后研究员和学生进行。该计划侧重于理论,分析和应用方法,以广泛的基本问题在分子生物学。

该小组的专长集中在序列分析、蛋白质结构/功能分析、化学信息学和基因组分析中。研究兴趣进一步涵盖计算生物学和信息科学的广泛主题。这些包括但不限于,数据库搜索算法、序列信号识别、进化数学模型、病毒学中的统计方法、化学反应系统的动态行为、统计文本检索算法、蛋白质结构和功能预测、比较基因组学、分类树、群体遗传学和系统生物学。

CBB研究人员开展的许多基础研究项目,有助于增强和加强NCBI的一套公开的数据库和软件应用工具。在NCBI调查者以及外部研究团体之间的协作研究努力已经导致了创新算法(BLAST、PSI-BLAST、广袤和COGS)的发展,新的研究方法(文本相邻)和基础资源(PUBCHEM和CDD)已经改变了计算生物学的领域。目前正在开发的算法和应用有可能进一步推进科学发现。

CBB的成员通过审查数据库中存储的数据的质量和准确性以及用于注释数据的信息的准确性,显著地贡献了NCBI的在线资源的有效性和可靠性。成员还通过规划和组织科学联盟,为大规模或高通量实验生物学确定公共序列资源的最有效利用,从而为校外社区提供领导和指导。研究人员合作定义新的研究领域,并确定合适的计算机制来解决这些问题。

工具和主题

最后更新:2018—04-22T06:47:03Z