DPARSF: A MATLAB Toolbox for "Pipeline" Data Analysis of Resting-State fMRI

doi:10.3389/fnsys.2010.00013

.2010年5月14日；4： 13。

doi:10.3389/fnsys。2010.00013。 eCollection 2010年。

DPARSF：静止状态fMRI“流水线”数据分析的MATLAB工具箱

甘彦超¹, 臧玉凤

隶属关系

PMID编号： 20577591
PMCID: PMC2889691号
内政部： 10.3389/fnsys。2010.00013

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甘彦超等等。前系统神经系统. 2010.

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.2010年5月14日；4： 13。

doi:10.3389/fnsys。2010.00013。 eCollection 2010年。

作者

甘彦超¹, 臧玉凤

附属

¹北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室。

PMID编号： 20577591
PMCID: PMC2889691号
内政部： 10.3389/fnsys。2010.00013

摘要

静息态功能磁共振成像（fMRI）以其有效、简便、无创性等优点，在探索人脑内在功能结构方面受到越来越多的关注。然而，对于静息状态功能磁共振成像的“管道”数据分析，用户友好的工具箱仍然缺乏。基于统计参数映射（SPM）和静息态fMRI数据分析工具包（REST）中的一些功能，我们开发了一个MATLAB工具箱，称为静止状态fMRI的数据处理助手（DPARSF），用于静息态fMRI的“流水线”数据分析。用户整理好DICOM文件后，点击几个按钮进行参数设置，DPARSF将给出所有预处理（切片定时、重新对齐、规范化、平滑）的数据和结果，用于功能连通性、区域均匀性、低频波动幅度（ALFF），分数ALFF。DPARSF还可以创建一个报告，排除头部运动过大的受试者，并生成一组图片，以便检查正常化的效果。此外，用户还可以使用DPARSF从感兴趣的区域提取时间课程。

关键词：DPARSF；休息；SPM；数据分析；静息状态功能磁共振成像。

数字

图2
**检查规范化的图片**. 标准化的功能图像被覆盖在一个高分辨率的三维解剖图像上（不透明的头骨图像）http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/downloads/Colin/在MNI空间中也以ch2）的形式与MRIcroN一起分布。用户可以很容易地通过视觉检查来检查空间标准化的准确性。

**图3。**
**在ReHo（A）、ALFF（B）、fALFF（C）和PCC-FC（D）条件下的模式**. 所有这些方法都揭示了默认模式网络的模式。图像下方的数字表示MNIz协调。统计阈值设置为t > 3.89美元(P < 0.0001）对于单尾t-测试（针对ReHo、ALFF和fALFF）和|t| > 4.08年(P < 0.0001），对于双尾t-测试（FC）和群集大小 >135 毫米^三，对应于P < 0.0001。左半球；右半球。

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