数字化经济学

07/09/2020
以印刷品为特色报告人
格林斯坦

2010年,在阿尔弗雷德·斯隆基金会的支持下,NBER数字化经济学项目成立,为传播研究和促进经济学家之间的合作提供了一个论坛,探讨数字化给交易成本、媒体功能、产品个性化带来的巨大变化,以及现代生活的许多其他方面。这些活动帮助定义了一个学者群体。

本报告总结了过去几年在项目会议上提出的研究。它侧重于数字化在新产品、数字平台和算法以及在线隐私中的作用。这项研究只代表了已经提出和讨论的工作的一小部分。

新商品

数字化导致交易成本急剧下降,包括搜索成本、复制成本、通信成本、跟踪成本和验证成本。虽然这种下降往往没有记录,但Avi Goldfarb和Catherine Tucker提供了一种分类法,对围绕这种成本下降而组织的数字化研究进行了分类。1许多新商品利用了这些显著降低的交易成本。

数字化重组了电影、音乐和电视等创意产业中数字产品和服务的供应。然而,它并没有消除这些新产品不可预测的吸引力。路易斯·阿奎尔(Luis Aguiar)和乔尔·沃尔德福格尔(Joel Waldfogel)以唱片音乐的最新发展为例,探讨了不可预测性在衡量新产品福利效益方面的后果。2新产品具有惊人的吸引力,随着公司探索不可预测的结果,他们的探索在市场上创造了实现吸引力的长尾。研究人员量化了新音乐对福利的影响,并表明2000年至2008年间新产品数量增加了三倍,大大增加了消费者盈余和整体福利。重要的是,这一分析不同于假设公司预期长尾的追溯偏差分析。

一些数字服务利用微不足道的复制和个性化成本进行扩展,以提供大量客户。许多这些数字服务都是“免费”商品,而且GDP核算的标准程序似乎无法准确计量产出。Erik Brynjolfsson、Avinash Collis和Felix Eggers提出了一种衡量消费者从Facebook、维基百科和在线搜索等数字产品中获益的新方法 .他们的研究使用了大量的在线选择实验来衡量消费者因无法获得这些数字产品而接受补偿的意愿。结果表明,数字产品在幸福感方面创造了巨大的收益。他们的演示表明,查询大量具有代表性的用户样本可以为现有国民收入和产品账户提供成本效益高的补充。

数字化经济学图1
图1

虽然通过传统方法,未定价服务对GDP的直接贡献很小,但许多服务都得到了广告的支持。图1显示了广告在国内生产总值中所占的百分比,凸显了广告在媒体间重新分配的重要性。Leonard Nakamura、Jon Samuels和Rachel Soloveichik开发了一种实验方法,通过生产核算(国民账户的框架)的视角来评估“免费”数字内容。4他们估计,近年来,“免费”数字内容对美国GDP的贡献加快了,尤其是自2005年后在线广告增加以来。然而,报纸广告的减少部分抵消了这一爆炸性增长,直到最近,报纸还是内容和广告的主要来源。包括对增长和下降的这些调整,2005年至2015年的实际GDP年增长率将为1.53%,而不是官方的1.42%;速度提高0.11个百分点。从1995年到2005年,实际国内生产总值增长速度将加快0.07个百分点,而在1929年到1995年的早些时候,增长速度将提高0.01个百分点。

在数字化带来的众多新产品中,与社交媒体相关的产品是最具争议的产品之一,因为它们能够促进错误信息的传播,两极分化政治辩论,并可能助长抑郁症。Hunt Allcott、Luca Braghieri、Sarah Eicheyer和Matthew Gentzkow对Facebook用户进行了一项随机实验。5他们要求用户在2018年美国中期选举前的四周内停用Facebook,导致在线活动减少,离线活动增加,如独自看电视和与家人和朋友社交;事实新闻知识减少和政治两极分化;增加主观幸福感;以及实验后脸书使用的大幅持续减少。停用也降低了Facebook的实验后估值,研究人员认为,这表明传统的指标可能夸大了消费者剩余。

另一个有争议的新商品实验是谷歌图书,这是谷歌组织的一个可搜索的数字存储库,存储了所有已有的书籍和期刊。评论家认为这侵犯了版权并减少了图书销售。捍卫者强调,它提供了知识,并建议通过降低抽样成本来增加图书销量。在版权诉讼阻碍该项目之前,谷歌图书有什么影响?Abhishek Nagaraj和Imke Reimers跟踪哈佛大学图书馆个人图书数字化的时间。6他们发现,谷歌图书损害了哈佛大学内部的贷款,但实体版的销量增加了约35%,尤其是那些不太受欢迎的作品。他们的结论是,大规模数字化不仅不会损害所有版权所有者,反而会大大增加历史作品的传播。

平台和算法

数字平台已在经济中广泛部署,改变了许多市场。一种常见的运营模式以零的价格提供一项服务,同时通过相关服务增加收入,例如广告的自动拍卖。另一种常见的运营模式使用算法促进不同参与者的供需匹配。一些研究考察了这些安排的影响。

数字平台已经出现,用于管理拼车驾驶的“临时工作”。这涉及到工人为平台提供灵活性,在需求高时提供服务,这对重视灵活性的工人具有吸引力。M.Keith Chen、Judith A.Chevalier、Peter E.Rossi和Emily Oehlsen使用优步司机的小时收入数据,并记录司机利用实时灵活性的方式。7如图2所示,驾驶员的预约工资有所不同。他们的结果表明,虽然优步关系可能还有其他缺点,但优步司机从实时灵活性中受益匪浅,他们的收入是在不太灵活的安排中赚取的盈余的两倍多。如果要求以现行工资僵化地提供劳动力,他们也将减少三分之二以上的工时。

一个平台如何建立足够的信任,以促进相距数千英里的陌生人之间的交易?Moshe A.Barach、John Horton和Joseph Golden审查了退款担保,这为平台在卖家表现中创造了直接的财务利益。8他们会考虑这些措施是否能够有效地指导市场,即使他们在创造良好匹配的过程中使买家和平台利益保持一致。他们进行了一项实验,在线劳动力市场为一些买家提供了一些卖家。担保的存在将买家引向了这些卖家,但提供担保并没有增加整体销售额,这表明财务风险对边际买家来说不是决定性的。研究人员得出的结论是,买家认为该平台保证相对卖家质量的决定信息丰富。

数字化经济学图2
图2

Matthew Backus、Thomas Blake、Bradley Larsen和Steven Tadelis在研究中关注谈判。9他们的研究使用一个丰富而详细的数据集来研究双边谈判情况下的行为模式,该数据集描述了在易趣的“最优惠”平台上超过2500万个登录物品中发生的前后讨价还价。他们证明,现有的理论模型可以解释数据中的几种模式。这些包括互动很快结束,在一些延迟后以协议结束,以及更强的讨价还价能力或更好的外部选择来改善玩家的结果。然而,现有理论仍无法解释其他强大的模式。其中包括导致延迟分歧的谈判,逐渐改变互惠的报价,以及“平分”最近两个报价之间的差异。这些稳健的模式要求对谈判理论进行新的探索。研究人员已将数据用于其他实验。10

平台改变了旅游市场的许多方面,允许在旅游之前进行更知情的供需匹配。Chiara Farronato和Andrey Fradkin研究了通过Airbnb实现同行供应对住宿业的影响。11他们通过评估灵活且专注的卖家(同级主机和酒店)之间的竞争模型来分析影响。他们利用美国主要城市的数据对模型进行了估算,并量化了Airbnb对旅行者、主人和酒店的福利影响。他们表明,当容量限制限制酒店客房可用性时,这项活动的福利收益集中在地点(如纽约)和时间(如除夕)。之所以会出现这种情况,是因为同行房东对市场状况做出了反应,随着酒店客满而扩大了供应,并因此降低了酒店价格。图3显示了研究人员对不同时间Airbnb租赁成本变化的估计,说明了适应需求变化的重要性。

在线平台也可以作为经济分析的新信息来源。Edward Glaeser、Hyunjin Kim和Michael Luca调查Yelp的数据是否可以改进对社区和当地经济变化的测量。12结合Yelp和人口普查数据,他们发现,以教育、年龄和邮政编码内种族组成的变化衡量的绅士化与该地区杂货店、咖啡馆、餐馆和酒吧数量的增加密切相关,几乎没有证据表明其他类别的企业被挤出。房价变化的一个主要指标是当地商业环境的变化,尤其是星巴克和咖啡店的进入。每增加一家输入邮政编码的星巴克,房价就会上涨0.5%。

广告算法是否反映了公平和适当商业决策的共同理念?广告的自动化过程会导致性别偏见吗?Anja Lambrecht和Catherine Tucker进行了一项实地测试,测试一种算法是如何投放广告来促进科学、技术、工程和数学(STEM)领域的就业机会的。13研究人员制作了一则广告,在广告中明确地体现了性别中立。然而,从经验上看,看到这则广告的女性比男性少。之所以会出现这种情况,是因为年轻女性是受欢迎的人群,向她们展示广告的成本更高。一种简单优化广告投放成本效益的算法将以明显歧视性的方式投放性别中立的广告。研究人员表明,这种经验规律扩展到其他主要数字平台。

数字化经济学图3
图3

在线隐私

验证用户身份的成本降低,使得通过互联网追踪消费者身份变得更加容易。虽然这些转变提高了广告和电子服务销售商的生产力,但也增加了对隐私的担忧。2018年5月,欧盟开始实施《通用数据保护条例》(GDPR),该条例赋予欧盟公民新的个人数据权利,赋予企业新的责任,并允许用户完全退出通用跟踪技术。GDPR前所未有的规模和范围使其成为自互联网商业化以来最重要的监管努力。

Samuel Goldberg、Garrett Johnson和Scott Shriver研究了公司收集消费者数据成本的短期后果。14他们使用来自使用Adobe analytics平台的1508家公司的网络分析数据,研究了GDPR对欧洲网络流量和电子商务销售的影响。使用差异化方法,他们显示,在GDPR的实施截止日期之后,欧盟用户的页面浏览记录和收入下降了约10%。由于用户在网站上的平均时间和每次访问的平均页面浏览量保持不变,因此大量的利润推动了这些变化。

消费者隐私决策是否对其他消费者具有外部性,因此对向其提供隐私决策并向其进行广告宣传的公司也具有外部性?Guy Aridor、Yeon-Goo Che和Tobias Salz研究了GDPR对企业收集消费者数据能力的影响,重点关注在线旅游行业。15他们得出结论,GDPR使隐私意识较强的消费者(约占其样本的12.5%)能够摆脱低效的隐私保护。剩下的消费者在更长的时间内变得更加引人注目,剩下的消费者对广告商的平均价值也增加了。这两个变化几乎相互抵消。

Jian Jia、Ginger Zhe Jin和Liad Wagman研究了GDPR对新兴科技公司投资的短期意外影响。16他们的研究结果表明,与美国同行相比,GDPR后对欧盟内部企业的负面影响。负面影响体现在融资交易的总金额、交易数量和每笔交易的金额上。

随着许多国家考虑自己版本的数据保护和隐私法规,越来越需要对GDPR进行额外的分析和测量。当前的实证工作侧重于对供应商和用户的短期影响。随着政策制定者制定他们的方法,将需要研究长期影响。

尾注

1

数字经济学,“Goldfarb A,Tucker C.NBER工作文件236842017年8月,以及经济文学杂志第57(1)页,2019年3月,第3-43页。
 

2

新产品的质量可预测性和福利效益:来自录制音乐数字化的证据,“Aguiar L,Waldfogel J.NBER工作文件226752016年9月,以及政治经济学杂志126(2),2018年4月,第492–524页。
 

三。

使用大规模在线选择实验测量油井状态的变化,“Brynjolfsson E,Eggers F,Collis A.NBER工作文件245142018年4月,以及美国国家科学院116(15),2019年4月,第7250–7255页。
 

4

在GDP和生产力账户中衡量“自由”数字经济,“Nakamura L,Samuels J,Soloveichik R.费城联邦储备银行工作文件17-372017年10月。
 

5

社交媒体的福利效应,“Allcott H、Braghieri L、Eichmeyer S、Gentzkow M.NBER工作文件255142019年1月,2019年11月修订,以及美国经济评论110(3),2020年3月,第629–676页。
 

6

数字化与实物作品需求:来自谷歌图书项目的证据,“Nagaraj A,Reimers I.数字化经济计划会议,2019年3月,2020年6月修订。
 

7

弹性工作的价值:优步司机的证据,“Chen MK,Chevalier JA,Rossi PE,Oehlsen E.NBER工作文件232962017年3月,2019年6月修订,以及政治经济学杂志127(6),2019年12月,第2735–2794页。
 

8

在线市场指导:平台激励和可信度的作用,“Barach MA、Golden JM、Horton JJ。NBER工作文件258172019年6月。
 

9

现场连续谈判:来自数百万在线谈判互动的证据,“Backus M、Blake T、Larsen B、Tadelis S.NBER工作文件243062018年2月,以及经济学季刊,即将推出

11

同龄人进入住宿市场的福利效应:Airbnb案例,“Farronato C,Fradkin A.NBER工作文件243612018年2月,2018年3月修订。
 

12

衡量绅士化:使用Yelp数据量化邻里变化,“Glaeser EL,Kim H,Luca M.NBER工作文件249522018年8月。
 

13

算法偏差?STEM职业广告展示中明显性别歧视的实证研究,“兰布雷希特A,塔克C。管理科学65(7),2019年7月,第2966–2981页
 

14

监管在线隐私:GDPR对欧洲网络流量和电子商务结果的早期影响,“Goldberg S、Johnson G、Shriver S数字化经济学暑期研究所会议,2019年7月。
 

15

数据隐私监管的经济后果:来自GDPR的经验证据,“Aridor G,Che Y,Salz T.NBER工作文件26900,2020年3月。
 

16

GDPR对科技风险投资的短期效应,“贾杰,金GZ,Wagman L.NBER工作文件252482018年11月。