改善老龄人口的健康结果

这一长期运行的NBER项目重点关注健康趋势和差异、健康的决定因素，以及有效利用卫生保健资源以改善老龄化人口的结果。项目1（Case and Deaton）探索不同地理、种族和民族、教育和队列中健康趋势的变化，确定并分析健康和幸福状况恶化者的生活环境。项目2（Maestas）重点关注疼痛和阿片类药物使用的日益普遍，以及它们与健康结果、工作和残疾项目登记的关系。项目3（Duflo）分析了老龄化、贫困人口中慢性病的快速增长（以印度为重点），以及公共政策干预在全球范围内改善健康方面的潜在作用。项目4（Baicker和Obermeyer）将机器学习工具应用于管理数据，以识别医疗服务的过度使用（反映相对于其成本或风险而言健康益处很少的护理）和未充分使用（反映错过的健康益处机会），重点关注诊断测试的案例。项目5（Kolstad和Handel）分析了信息技术在医生治疗决策中的影响，以及在医疗保健中扩大使用信息技术的潜在健康益处。项目6（Chandra和Sacarny）研究提供者质量信息如何影响患者的医疗决策，以及质量信息是否通过竞争提高医疗市场绩效。项目7（Baicker和Finkelstein）采用俄勒冈州健康保险彩票支持的随机对照设计，研究公共健康保险对穷人医疗保健和结果的影响。项目8（威廉姆斯）研究刺激或阻碍医学研究和创新的政策，以及“新用途”问题在多大程度上导致对具有潜在积极社会价值的创新投资不足。

该计划项目利用方法、数据源和解决的健康问题的协同作用，以健康趋势和差异、信息对患者和提供者的作用以及不同政策改善健康的潜力等共同主题为基础。这项研究在人口统计学、人口健康、卫生政策、卫生保健组织和医学的社会变化背景下具有特别重要的意义。该项目还将继续作为NBER从事健康相关研究的更大学者群体的组织基础，吸引新一代经济学家中的一些最有才华的科学家来研究健康问题。将该社区与其他学科的健康研究人员联系起来，尤其是医学和临床领域的健康研究者，是该计划的一个重要新目标，培养解决老龄化人口面临的最紧迫健康问题所需的跨学科方法。

该项目由国家老龄研究所资助，拨款编号为P01AG005842。