融资方案：STREP，CSA
指示性预算分配STREP：2100万欧元
电话：FP7-ICT-2013-10
a） 跨媒体内容分析
创新的方法和工具，用于挖掘嵌入文本、语音、音频和视频中的非结构化信息，以实现上下文软件的解释、关联、聚合和总结，将信息转化为可用的理解和可操作的知识。特别强调来自多语种来源的社会和集体情报。项目应通过有效的语义解释实现广泛覆盖。特别令人感兴趣的是，我们能够捕捉情绪，表现概念和事件，识别关系和相似性，解释时间和空间，在单个媒体内部和跨媒体，从而提高我们在一系列应用程序中检测和利用其他隐藏意义的能力。
电话邀请：
（i） 一些雄心勃勃的研发项目，研究远超当前技术水平的新方法和研究途径；项目将以跨学科方法和伙伴关系为中心，处理多媒体内容和多模式互动；它们将涵盖日常语言，如消费者生成的内容，涵盖多种语言，并迎合书面和/或口语适当的语言；技术应具有自适应性，能够处理大量内容，并具有支持真实流程的明显潜力；
（ii）一项基础广泛的支持行动，旨在在考虑中的每个领域建立统一的路线图，制定2020年之前和之后引人注目的研究和创新议程，以研究中心和商业参与者（尤其是中小企业）之间的密切合作为中心，并基于商定的参考架构，公共资源（标准、软件、数据）以及共享的开发和评估设施。
