Das eben beschriebene Verfahren lässt sich nicht nur auf lineare Regressions funktitonen an wenden公司。Man kann sich einen beliebigen Satz von Basisfunktionen先生
\[f_1（x）、f_2（x），\ldots、f_k（x）\]
vorgeben和nach einer Gewichtung$a_1，a_2，\ldots，a_k$suchen，so dass-für einen-gegebenen-Satz von$Daten$（x_i，y_i）$死Quadratsumme
\[\和{i=1}^n（f（x_i）-y_i）^2\]
最小wird，wobei die Funktion$f（x）$eine Linearkombination der Basisfunktionen ist:
\[f（x）=a_1f_1（x）+a_1f_1（x）+\cdots+a_kf_k（x）\]
我是folgenden Beispiel kann man sowohl die Datenbunkte als auch die Basisfunktionen弗伦登。Das Startbeispiel berechnet eine Regressionssparabel bezüglich der Basis$1$，$x$，$x2$。
Basis-Funktitonen durch Komma getrent eingeben公司：
Order Basisfunktionen durch Knopfdruck auswählen公司：
Die Berechnung erfolgt hierbei vollkommen模拟zum Berechnen der Regressionsgeraden zuvor。Mann bestimt zunächst eine矩阵$M$und einen矢量$y$gemäß：
\[M=\左（\矩阵{f1（x1）和f2（x1）f1（x_2）&f2（x_2）&\cdots&f_k（x_2）\cr\vdots&\ vdots&\ ddots&\ vdots \crf1（x_n）&f2（x_n）&\cdots&f_k（x_n）\cr}\右侧）；\qquad y=左（矩阵{y_1\cry_2\cr\视频短片\cry_n\cr（y _ n \cr）}\右侧）\]
Die gesuchten Paramter ergeben sich dann durch Lösen des$k\times k$Gleichungssystems公司
