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工具箱和连接器
Maple全局优化工具箱
由擎天柱提供动力
®
Maple全局优化工具箱
Maple Global Optimization Toolbox可帮助您找到优化问题的最佳解决方案。
当面对具有多个局部解决方案的非线性决策模型时,全局优化技术允许您确定最有效的最优解决方案,而不仅仅是可行的次优解决方案。
通过实施最佳解决方案,您可以产生卓越的设计和操作,并减少可靠性、时间、金钱和其他资源方面的开支。
该工具箱由Noesis Solutions的Optimus技术提供动力。
Optimus是一个仿真过程集成和设计优化平台,包括强大的优化算法。
同样经过验证的优化技术是
可供Maple用户使用
作为全局优化工具箱背后的引擎。
有了这个工具箱,您可以在强大的Maple中轻松制定优化模型
数字和符号系统
然后使用世界级的优化技术稳健高效地返回最佳答案。
让我们向您展示如何在优化项目中找到最佳解决方案
请求枫树演示
主要功能
包含以下非线性优化问题的求解器模块。
差分进化算法
自适应随机搜索方法
使用Maple中的局部优化解算器进一步细化全局解
求解具有数千个变量和约束的模型。
解算器在计算中利用Maple的任意精度功能,大大减少了数值不稳定性问题。
支持任意目标和约束函数,包括以特殊函数(例如贝塞尔函数、超几何函数)、导数和积分、分段函数等形式定义的函数。函数也可以用Maple过程而不是公式定义。
交互式Maplet™助手,用于轻松定义和探索问题。
内置模型可视化功能,用于查看目标函数的一个或二维子空间投影,并将约束可视化为目标表面上的平面或直线。
应用领域
全局优化问题普遍存在于由高度非线性模型描述的系统中。
这些领域包括:
高级工程设计
计量经济学和金融学
管理科学
医学研究和生物技术
化学和加工工业
工业工程
科学建模
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使用全局优化工具箱的示例应用程序:
将磁盘包装成圆形
椭圆中的圆填充
方形中的圆形填充
将圆包装成三角形
基于欧米茄比率的投资组合优化
相关内容
集成了Maple和MapleSim的动力传动系统控制:
最佳发动机操作点
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