内核双样本测试
阿瑟·格雷顿（Arthur Gretton）、卡斯滕·博格沃德（Karsten M.Borgwardt）、马尔特·拉什（Malte J.Rasch）、伯恩哈德·舍尔科夫（Bernhard Schölkopf）、亚历山大·斯莫拉; 13(25):723−773, 2012.
摘要
我们提出了一个分析和比较分布的框架，用于构建统计测试，以确定是否从不同的分布中提取了两个样本。我们的测试统计是再生核希尔伯特空间（RKHS）单位球中函数期望值的最大差异，称为最大平均偏差（毫米）。我们提出了两种基于MMD大偏差界的无分布检验，以及一种基于此统计量的渐近分布的第三种检验。虽然可以使用有效的线性时间近似值，但MMD可以用二次时间计算。我们的统计是积分概率度量的一个实例，当使用替代函数类代替RKHS时，可以获得关于分布的各种经典度量。我们将我们的两个样本测试应用于各种问题，包括使用匈牙利婚姻方法的数据库属性匹配，在这些数据库中，它们表现得很好。在比较图上的分布时也获得了优异的性能，这是第一次进行此类测试。
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