数据科学| Inria

2023年10月9日更新

提高大量数据的质量，减少数据量，开发浏览功能，大型数据集的分析和可视化方法以及衡量这些可视化效果和可用性的评估方法等–Inria的项目团队利用其在数据经济前沿的专业知识为HPDA（高性能数据分析）提供输入，这可以加速人工智能的应用。

在高性能模拟、健康数据分析、预测金融、新闻事实核查和数字人文领域具有潜在应用，Inria的数据科学研究和创新框架旨在整合强大的跨学科协作，以促进开发与每个部门确定的需求完全一致的原始解决方案。它还借鉴了领先的软件（如Scikit Learn），是许多科技初创企业的天然温床。