泛型判别——线性时间内非共享数据的排序和分区
弗里茨·亨利恩
第十三届ACM SIGPLAN功能编程国际会议（ICFP 2008）
加拿大不列颠哥伦比亚省维多利亚市，2008年9月22日至24日
摘要
我们引入了鉴别器的概念，作为排序和划分的推广。鉴别器通过（总预）订单的表示进行索引。表示语言允许定义结构等价、词典排序、交换性下列表的等价/排序、幂等性（包和集等价）等。我们证明，通过对术语语言的归纳，最坏情况下的线性时间鉴别器可以通用地定义。归纳定义产生了一个通用鉴别器，它封装并推广了字符串和树的分布式排序和多集判别。我们证明了可以使用列表理解和广义代数数据类型（GADT）对鉴别器进行紧凑编码。我们给出了鉴别器的一些使用示例，包括最近发现的最佳时间算法的少量线性规范。
我们使用这些结果来论证有序（抽象）类型或具有相等性的类型，特别是编程语言中的基元类型，应该将其排序关系/相等性公开为（排序）鉴别器，而不是比较函数/相等性测试。
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