Dap统计和图形项目


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Dap简介[返回至目录]

Dap是一个基于C语言的小型统计和图形软件包。3.0及更高版本的Dap可以读取SBS程序(基于著名的行业标准统计系统用相似的首字母缩写-你知道我的意思)!希望执行基本统计的用户现在,分析不再需要学习和使用C语法任务,同时保留对C样式图形和统计功能的访问权限由原始实现提供。Dap提供了数据管理、分析和图形的核心方法通常用于统计咨询实践(单变量统计学,相关性和回归、方差分析、分类数据分析、逻辑回归、,和非参数分析)。

任何熟悉基本语法的人的程序可以从手册中快速轻松地学习使用Dap的C风格功能以及其中包含的示例;C的高级功能不是必要,尽管它们是可用的。(本手册包含介绍Dap所需的C语法。)因为Dap每次只处理一行文件,而不是将整个文件读入内存,所以它可以被用于具有很多行和/或非常多行的数据集许多变量。

我编写Dap用于我的统计咨询实践,因为上述非常著名的行业标准统计系统在GNU/Linux上是(或至少是以前)不可用的,在租赁安排。现在您可以运行为该系统编写的程序直接对着Dap!我对这个系统总体上很满意,除了这些图形几乎无法使用,但古代遗留下来的一些笨拙的建筑起源。因此,我决定在C语言的上下文,它允许更多的编程灵活性。

Dap是一个GNU程序,是根据GNU样式版权所有。

下载Dap[返回至目录]

Dap源代码可以在中作为gzipped tar文件找到网址:http://ftp.gnu.org/gnu/dap.Dap在各种GNU/Linux和Unix上成功构建平台。达普附带信息格式的手册,可以呈现为dvi格式使用texi2dvi公司。

以下说明告诉您如何安装Dap。

概述

本文档涉及从源代码构建和安装Dap。

Dap将在许多通用类Unix下进行配置和构建平台。这个这里的说明适用于GNU/Linux;其他的配置和构建
平台是相似的。

有两个关于Dap的邮件列表,一个用于Bug和一个用于评论,其中可以通过以下方式访问http://mail.gnu.org/archive/html/bug-daphttp://mail.gnu.org/archive/html/dap-users.

Dap是一个GNU程序,是根据GNU样式版权所有。有关详细信息,请参阅文件COPYING。

获取和打开源

最简单的方法是下载最新的“dap-x.y.tar.gz”包到一个名为“DAP_HOME”的目录中,并使用以下命令将其解压缩:

gunzip-c dap-x.y.tar.gz|焦油-xvf-

这将创建目录“src”、“doc”和“examples”。

编译

如果要安装可执行文件、包含文件、库文件和信息文件在的子目录“bin”、“include”、“lib”和“info”中`/usr/local”,然后只需发出以下命令:

        ./配置
进行安装

否则,如果要在另一个目录,在`后面说“home/dap”/configure”命令,而不是键入type:

make prefix=home/dap安装

注:当DAP_HOME/src/DAP.c编译时,您将收到一条警告:

函数的隐式声明`斯特卡特

当DAP_HOME/src/dap0.c编译时,您将收到一条警告:

函数的隐式声明`dap_主

忽略这些警告。现在重提。

环境

Dap使用以下环境变量:

装饰工Emacs的路径名
DAPEDOPTS公司Emacs前端的选项
DAPPAGER公司用于查看Dap的表格输出
该寻呼机的DAPPAGEOPTS选项
DAPCOMPILER用于编译要在Dap下运行的程序
该编译器的DAPCOMPOPTS选项
DAPVIEWER用于查看图形Dap输出
该查看器的DAPVIEWOPTS选项
DAPPP公司Dap预处理器的路径名
             (默认值:/usr/local/bin/dappp)
DAPRUNS公司运行
                               预处理器和编译器
             (默认值:/usr/local/bin/dapruns)
INCDIR公司编译器要查找的目录
             (默认值:/usr/local/include)
伦敦银行同业拆借利率编译器查找libdap的目录。
             (默认值:/usr/local/lib)

除最后四项外,其余均在手册中作了进一步记录。

阅读手册

要阅读info中的手册,您需要具有“/usr/local/info”(或安装信息文件的任何目录)`信息”。这个
下面的命令(您可能想输入你的外壳`rc’file)将在shell为“csh”时执行此操作:

setenv信息“.:/usr/info:/usr/local/info”

然后发出命令:

信息dap

如果您喜欢dvi或html手册,可以从以下文件制作:

DAP_HOME/doc/DAP.texi

(请参阅texi2dvi、dvips和texinfo的文档。)

手册将告诉您如何运行和使用dap。程序手册中示例的数据文件位于目录中DAP_HOME/doc/examples。

机器相关性

Dap假设您的机器具有64位双精度浮动符合IEEE浮点标准的点编号。如果情况并非如此,那么您可能必须修改“machdep.c”;好的幸运。

错误报告和评论

将错误报告发送到<bug-dap@gnu.org>.

如果你使用dap,请告诉我你的使用经验,建议,通过邮寄
至<dap-users@gnu.org>. 谢谢。

样本输出 [返回至目录]

以下是Dap的表格输出示例。他们程序生成它们的,以及图形输出(此处未显示)假如和分布。这些示例来自:

[AMD]Milliken,G.A.和Johnson,D.E.,1984年。分析凌乱数据。Van Nostrand Reinhold:纽约,473页。
[ED]Cochran,W.G.和Cox,G.M.1957.实验设计。 约翰·威利父子公司:纽约,第611页。
[MS]Bickel,P.J.和Doksum,K.A.,1977年。数学统计:基本想法和选定主题。霍尔登·戴:奥克兰。493页。
[LM]Rao,C.R.和Toutenberg,H.1995。线性模型:最少方形和备选方案。斯普林格·弗拉格:纽约,352页。
[CDA]Agresti,A.1990.分类数据分析。 约翰·威利父子公司:纽约,558页。

  •  非平衡方差分析
  •  交叉嵌套方差分析
  •  随机模型,不平衡的
  •  混合模型,平衡
  •  混合模型,不平衡的
  •  拆分绘图
  •  拉丁方
  •  缺少治疗组合
  •  线性回归
  •  线性回归,模型建筑
  •  依次的交叉分类
  •  分层2x2表
  •  对数线性模型
  • 线性关联的Logit模型
  •  Logistic回归

  • 非平衡方差分析 [返回至样本输出]

    AMD:第128-134页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:03
     

    响应变量:y

    治疗水平
    --------        ------
    处理治疗1治疗2
    区块1区块2区块3
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:03
     

    测试Ho:处理块处理*块
    观察次数=16
    H0 SS=238.937,df=5,MS=47.7875
    误差SS=20,df=10,MS=2
    R-sq=0.922761
    F0=23.8937
    探针[F>F0]=0.00003

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:03
     

    测试Ho:处理
    观察次数=16
    H0 SS=61.7143,df=1,MS=61.7142
    误差SS=20,df=10,MS=2
    F0=30.8571
    探针[F>F0]=0.00025

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:03
     

    最小二乘法表示:处理

    LSD方法
    最低显著差异为0.05000级

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:20:04
     

                               _统计_lsm_/treat
    ======================================================
    |                         |23          |27         |
    |--------+--------+--------|------------+------------|
    |_type_|_LSMEAN_|_treat|treat1|治疗2|
    |========|========|========|============|============|
    |有效|0|        |     7.71429|    7.71429|
    |--------+--------+--------|------------+------------|
    |LSMDIFF | 23 |治疗1 ||4个|
    |        |--------+--------|------------+------------|
    |        |27     |治疗2|-4||
    |--------+--------+--------|------------+------------|
    |MINDIFF |23|治疗1||     1.60445|
    |        |--------+--------|------------+------------|
    |        |27     |治疗2 | 1.60445 ||
    |--------+--------+--------|------------+------------|
    |PROB | 23 |治疗1|            | 0.000242431|
    |        |--------+--------|------------+------------|
    |        |27     |治疗2 | 0.000242431 ||
    ------------------------------------------------------

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:04
     

    测试Ho:块
    观察次数=16
    H0 SS=77.1692,df=2,MS=38.5846
    误差SS=20,df=10,MS=2
    F0=19.2923
    探针[F>F0]=0.00037

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:20:04
     

    最小二乘法表示:块

    LSD方法
    最低显著差异为0.05000级

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一03:20:04
     

                               __lsm_/block的stat_
    ===================================================================
    |                         |23          |24         |28          |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |_类型_|_LSMEAN_|_block|block1|块2 |块3|
    |========|========|========|============|============|============|
    |效率|0|        |        4.8 | 4.8 |6|
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |LSMDIFF|23|区块1||           1|          5|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |24     |块2|-1||           4|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |28     |块3|-5|-4|            |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |MINDIFF|23|区块1||     2.03401|     1.92963|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |24     |区块2 | 2.03401 ||     1.92963|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |28     |区块3 | 1.92963 |1.92963|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |PROB | 23 |块1|            |   0.299003 | 0.000179317|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |24     |区块2|0.299003|| 0.000952328|
    ||--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |28     |区块3|0.000179317|0.000952328||
    -------------------------------------------------------------------

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一03:20:04
     

    测试Ho:处理*块
    观察次数=16
    H0 SS=71.6308,df=2,MS=35.8154
    误差SS=20,df=10,MS=2
    F0=17.9077
    探针[F>F0]=0.00050

    交叉嵌套方差分析[返回至样本输出]

    AMD:第249-251页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    响应变量:y

    治疗水平
    --------        ------
    一个1 2
    b条1 2
    c(c)1 2
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:a b a*b b*c a*b*c
    观察次数=16
    H0 SS=845.438,df=7,MS=120.777
    误差SS=6.5,df=8,MS=0.8125
    R平方=0.99237
    F0=148.648
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:a
    观察次数=16
    H0 SS=39.0625,df=1,MS=39.0725
    误差SS=6.5,df=8,MS=0.8125
    F0=48.0769
    探针[F>F0]=0.00013

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:b
    观察次数=16
    H0 SS=770.062,df=1,MS=770.064
    误差SS=6.5,df=8,MS=0.8125
    F0=947.769
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:a*b
    观察次数=16
    H0不锈钢=10.5625,df=1,MS=10.5625
    误差SS=6.5,df=8,MS=0.8125
    F0=13
    探针[F>F0]=0.00693

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:c*b
    观察次数=16
    H0 SS=24.125,df=2,MS=12.0625
    误差SS=6.5,df=8,MS=0.8125
    F0=14.8462
    探针[F>F0]=0.00203

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:a*c*b
    观察次数=16
    H0 SS=1.625,df=2,MS=0.8125
    误差SS=6.5,df=8,MS=0.8125
    F0=1
    探针[F>F0]=0.40960

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:a
    分母:a*b
    环境管理体系(a*b)=
    4变量(a*b)
    1 Var(错误)
    EMS(a)=
    8瓦(a)
    4变量(a*b)
    1 Var(错误)
    的错误=
    1毫秒(a*b)
    观察次数=16
    H0 SS=39.0625,df=1,MS=39.0725
    残余df=1,MS=10.5625
    F0=3.69822
    探针[F>F0]=0.30528

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:b
    分母:a*b b*c a*b*c
    环境管理体系(a*b)=
    4变量(a*b)
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    EMS(b*c)=
    4变量(b*c)
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    EMS(a*b*c)=
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    EMS(b)=
    8变量(b)
    4变量(a*b)
    4瓦(b*c)
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    b的错误=
    1毫秒(a*b)
    1毫秒(b*c)
    -1毫秒(a*b*c)
    观察次数=16
    H0 SS=770.062,df=1,MS=770.064
    残余df=2.57671,MS=21.8125
    F0=35.3037
    探针[F>F0]=0.01701

    =================================
    Dap 10。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:a*b
    分母:a*b*c
    EMS(a*b*c)=
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    环境管理体系(a*b)=
    4变量(a*b)
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    a*b错误=
    1毫秒(a*b*c)
    观察次数=16
    H0不锈钢=10.5625,df=1,MS=10.5625
    残余df=2,MS=0.8125
    F0=13
    探针[F>F0]=0.06906

    =================================
    第11页。2004年1月12日星期一03:20:11
     

    测试Ho:c*b
    分母:a*c*b
    EMS(a*b*c)=
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    EMS(b*c)=
    4瓦(b*c)
    2变量(a*b*c)
    1 Var(错误)
    b*c错误=
    1毫秒(a*b*c)
    观测次数=16
    H0 SS=24.125,df=2,MS=12.0625
    残余df=2,MS=0.8125
    F0=14.8462
    探针[F>F0]=0.06311

    随机模型,不平衡[返回至样本输出]

    AMD:第265-273页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:12
     

    响应变量:效率

    治疗水平
    --------        ------
    工厂1 2 3
    场地1 2 3 4
    工人12 3
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:工厂工厂*现场工厂*工人工厂*现场*工人
    观察次数=118
    H0 SS=10046.9,df=35,MS=287.054
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    R-sq=0.960919
    F0=57.6052
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:工厂
    观察次数=118
    H0 SS=3866.33,df=2,MS=1933.16
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=387.942
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:工厂*工人
    观测次数=118
    H0 SS=1949.66,df=6,MS=324.943
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=65.2085
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 5。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:工厂*现场
    观察次数=118
    H0 SS=610.302,df=9,MS=67.8114
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=13.6082
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:工厂*现场*工人
    观察次数=118
    H0 SS=1921.29,df=18,MS=106.738
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=21.4199
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:现场*工厂
    分母:现场*工人*工厂
    EMS(工厂*现场*工人)=
    2.85695 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    EMS(工厂*现场)=
    8.0468 Var(工厂*现场)
    2.68227 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    工厂*站点错误=
    0.0611422毫秒(错误)
    0.938858 MS(工厂*现场*工人)
    观察次数=118
    H0 SS=610.302,df=9,MS=67.8114
    残余df=18.1096,MS=100.517
    F0=0.674628
    探针[F>F0]=0.72173

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    响应变量:效率

    治疗水平
    --------        ------
    工厂1 2 3
    场地1 2 3 4
    工人12 3
     

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一03:20:13
     

    测试Ho:工厂工厂*工人工厂*现场*工人
    观察次数=118
    H0 SS=10046.9,df=35,MS=287.054
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    R-sq=0.960919
    F0=57.6052
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 10。2004年1月12日星期一03:20:14
     

    测试Ho:工厂
    观察次数=118
    H0 SS=3866.33,df=2,MS=1933.16
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=387.942
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    第11页。2004年1月12日星期一03:20:14
     

    测试Ho:工厂*工人
    观察次数=118
    H0 SS=1949.66,df=6,MS=324.943
    错误SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=65.2085
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 12。2004年1月12日星期一03:20:14
     

    测试Ho:现场*工人*工厂
    观察次数=118
    H0 SS=2677.73,df=27,MS=99.1752
    误差SS=408.617,df=82,MS=4.98313
    F0=19.9022
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    第13页。2004年1月12日星期一03:20:14
     

    测试Ho:工人工厂
    分母:现场*工人*工厂
    EMS(工厂*现场*工人)=
    3.06428 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    EMS(工厂*工人)=
    9.45329 Var(工厂*工人)
    2.36332 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    工厂*工人错误=
    0.22875 MS(错误)
    0.77125 MS(工厂*现场*工人)
    观察次数=118
    H0 SS=1949.66,df=6,MS=324.943
    残余df=27.8087,MS=77.6288
    F0=4.18585
    探针[F>F0]=0.00403

    =================================
    第14页。2004年1月12日星期一03:20:14
     

    测试Ho:工厂
    分母:工人*工厂现场*工人*工厂
    EMS(工厂*工人)=
    9.45329 Var(工厂*工人)
    2.36332 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    EMS(工厂*现场*工人)=
    3.06428 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    EMS(工厂)=
    27.598 Var(工厂)
    9.19933 Var(工厂*工人)
    2.29983 Var(工厂*现场*工人)
    1 Var(错误)
    工厂错误=
    0.0268648 MS(错误)
    0.973135 MS(工厂*工人)
    观察次数=118
    H0 SS=3866.33,df=2,MS=1933.16
    残余df=6.00508,MS=316.347
    F0=6.1109
    探针[F>F0]=0.03567

    混合模型,平衡[返回至样本输出]

    AMD:第285-289页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    响应变量:生产率

    治疗水平
    --------        ------
    机器1 2 3
    人12 3 4 5 6
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    测试Ho:机器-人-机器*人
    观察次数=54
    H0 SS=3423.69,df=17,MS=201.393
    误差SS=33.2867,df=36,MS=0.92463
    R-sq=0.990371
    F0=217.81
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    测试Ho:机器
    观察次数=54
    H0 SS=1755.26,df=2,MS=877.632
    误差SS=33.2867,df=36,MS=0.92463
    F0=949.171
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    测试Ho:人
    观测次数=54
    H0 SS=1241.89,df=5,MS=248.379
    误差SS=33.2867,df=36,MS=0.92463
    F0=268.625
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    测试Ho:机器*人员
    观察次数=54
    H0 SS=426.53,df=10,MS=42.653
    误差SS=33.2867,df=36,MS=0.92463
    F0=46.1298
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    测试Ho:人
    分母:机器*人
    EMS(机器*人员)=
    3 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    EMS(人)=
    9 Var(人)
    3 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    人员错误=
    1 MS(机器*人)
    观察次数=54
    H0 SS=1241.89,df=5,MS=248.379
    残余df=10,MS=42.653
    F0=5.82325
    探针[F>F0]=0.00895

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    测试Ho:机器
    分母:机器*人
    EMS(机器*人员)=
    3 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    EMS(机器)=
    18 Var(机器)
    3 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    机器错误=
    1 MS(机器*人)
    观察次数=54
    H0 SS=1755.26,df=2,MS=877.632
    残余df=10,MS=42.653
    F0=20.5761
    探针[F>F0]=0.00029

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一03:20:16
     

    最小平方表示:机器

    LSD方法
    最低显著差异为0.05000级

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一03:20:17
     

                               __lsm_/machine的stat_
    ===================================================================
    |                         |52.3556     |60.3222     |66.2722    |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |_type_|_LSMEAN_|_机器|1|2           |3          |
    |========|========|========|============|============|============|
    |效率|0||18|          18|         18|
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |LSMDIFF | 52.3556 | 1 ||7.96667 | 13.9167|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |60.3222 |2      |    -7.96667|           |        5.95|
    ||--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |66.2722 |3      |    -13.9167|       -5.95|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |米迪夫|52.3556|1||     4.85062|     4.85062|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |60.3222 |2      |     4.85062|           |     4.85062|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |66.2722 |3      |     4.85062|     4.85062|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |项目|52.3556|1|            | 0.00439263 | 7.90648e-05|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |60.3222 |2      |  0.00439263|           |   0.0210791|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |66.2722 |3      |7.90648e-05 | 0.0210791 ||
    -------------------------------------------------------------------
     

    混合模型,不平衡[返回至样本输出]

    AMD:第290-295页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:18
     

    响应变量:生产率

    治疗水平
    --------------
    机器1 2 3
    人12 3 4 5 6
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:18
     

    测试Ho:机器-人-机器*人
    观察次数=44
    H0 SS=3061.74,df=17,MS=180.103
    误差SS=22.6867,df=26,MS=0.872564
    R平方=0.992645
    F0=206.406
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:18
     

    测试Ho:机器
    观察次数=44
    H0 SS=1238.2,df=2,MS=619.099
    误差SS=22.6867,df=26,MS=0.872564
    F0=709.517
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:18
     

    测试Ho:人
    观察次数=44
    H0 SS=1011.05,df=5,MS=202.211
    误差SS=22.6867,df=26,MS=0.872564
    F0=231.743
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:20:18
     

    测试Ho:机器*人员
    观察次数=44
    H0 SS=404.315,df=10,MS=40.4315
    误差SS=22.6867,df=26,MS=0.872564
    F0=46.3364
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:19
     

    测试Ho:人
    分母:机器*人
    EMS(机器*人员)=
    2.31622 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    EMS(人)=
    6.72245 Var(人)
    2.24082 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    人员错误=
    0.0325538 MS(错误)
    0.967446 MS(机器*人)
    观察次数=44
    H0 SS=1011.05,df=5,MS=202.211
    残余df=10.0145,MS=39.1437
    F0=5.16586
    探针[F>F0]=0.01334

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:20:19
     

    测试Ho:机器
    分母:机器*人
    EMS(机器*人员)=
    2.31622 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    EMS(机器)=
    12.8219 Var(机器)
    2.13699 Var(机器*人员)
    1 Var(错误)
    机器错误=
    0.0773812 MS(错误)
    0.922619 MS(机器*人)
    观察次数=44
    H0 SS=1238.2,df=2,MS=619.099
    残余df=10.0362,MS=37.3704
    F0=16.5666
    探针[F>F0]=0.00067

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一03:20:19
     

    最小平方表示:机器

    LSD方法
    最低显著差异为0.05000级

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一03:20:19
     

                               __lsm_/machine的stat_
    ===================================================================
    |                         |52.3136     |60.022     |66.2722     |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |_type_|_LSMEAN_|_机器|1|2           |3          |
    |========|========|========|============|============|============|
    |效率|0|        |     11.4088|    12.8061|          18|
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |LSMDIFF | 52.3136 | 1 ||      7.7084|     13.9586|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |60.022  |2      |     -7.7084|           |     6.25021|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |66.2722 |3      |    -13.9586|    -6.25021|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |米迪夫|52.3136|1||     5.54278|     5.15225|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    ||60.022 | 2|     5.54278|           |     4.97724|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |66.2722 |3      |5.15225 | 4.97724 ||
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------|
    |项目|52.3136|1|            |  0.0112602| 0.000124789|
    ||--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |60.022  |2      |   0.0112602|           |   0.0188437|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------|
    |        |66.2722 |3      | 0.000124789|   0.0188437|           |
    -------------------------------------------------------------------
     

    拆分绘图  [返回至样本输出]

    AMD:第297-308页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一02:33:16

    整个地块(地块、肥料)分析

    响应变量:产量

    治疗水平
    --------        ------
    肥料1 2 3 4
    1 2
    品种1 2
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一02:33:16

    整个地块(地块、肥料)分析

    测试Ho:肥料块
    分母:化肥*块状品种肥料*块状种类*品种肥料*块状*品种
    观察次数=16
    H0 SS=171.293,df=4,MS=42.8231
    残余SS=19.1575,df=11,MS=1.74159
    R-sq=0.899409
    F0=24.5885
    探针[F>F0]=0.00002

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一02:33:16

    整个地块(地块、肥料)分析

    测试Ho:肥料
    分母:化肥*块状品种肥料*块状种类*品种肥料*块*品种
    观察次数=16
    H0 SS=40.19,df=3,MS=13.3967
    残余SS=19.1575,df=11,MS=1.74159
    F0=7.6922
    探针[F>F0]=0.00479

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一02:33:17

    整个地块(地块、肥料)分析

    测试Ho:块
    分母:化肥*块状品种肥料*块状种类*品种肥料*块状*品种
    观察次数=16
    H0不锈钢=131.103,df=1,MS=131.103
    残余SS=19.1575,df=11,MS=1.74159
    F0=75.2774
    探针[F>F0]=0.00001

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一02:33:17

    整个地块(地块、肥料)分析

    测试Ho:肥料
    分母:肥料*块
    EMS(肥料*块)=
    2 Var(肥料*块)
    1 Var(错误)
    EMS(肥料)=
    4 Var(肥料)
    2 Var(肥料*块)
    1 Var(错误)
    肥料错误=
    1 MS(肥料*块)
    观察次数=16
    H0 SS=40.19,df=3,MS=13.3967
    残余df=3,MS=2.30917
    F0=5.80152
    探针[F>F0]=0.09137

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一02:33:17

    整地(地块、肥料)分析

    肥料的最小二乘法

    LSD方法
    最低显著差异为0.05000级

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一02:33:18

    整个地块(地块、肥料)分析

                               _统计_lsm_/肥料
    ================================================================================
    |                         |38.8        |39.4       |39.8        |42.9       |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |_类型_|_LSMEAN_|_fertili|1|3           |2          |4           |
    |========|========|========|============|============|============|============|
    |效率|0|        |          4|           4|          4|           4|
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |LSMDIFF | 38.8 | 1|            |        0.6|           1|        4.1|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    || 39.4美元|3       |       -0.6|           |         0.4|        3.5|
    ||--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |39.8   |2       |         -1|        -0.4|           |         3.1|
    ||--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |42.9   |4       |       -4.1|        -3.5|       -3.1|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |米迪夫|38.8|1|            |    3.41955|     3.41955|     3.41955|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |39.4   |3       |     3.41955|           |     3.41955|     3.41955|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |39.8   |2       |     3.41955|    3.41955|           |     3.41955|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |42.9   |4       |     3.41955|    3.41955|     3.41955|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |项目|38.8|1|            |   0.615544|    0.420682|    0.031666|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |39.4   |3 | 0.615544 ||    0.734441|   0.0472285|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |39.8   |2       |    0.420682|   0.734441美元|   0.0632693|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |        |42.9   |4       |    0.031666|  0.0472285 | 0.0632693 ||
    --------------------------------------------------------------------------------

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一02:33:18

    子图(品种)分析

    响应变量:产量

    治疗水平
    --------        ------
    肥料1 2 3 4
    1 2
    品种1 2
     

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一02:33:18

    子图(品种)分析

    测试Ho:肥料块肥*块肥品种*品种
    分母:块状*品种肥料*块状*种类
    观察次数=16
    H0 SS=182.02,df=11,MS=16.5473
    残余SS=8.43,df=4,MS=2.1075
    R-sq=0.955736
    F0=7.85161
    探针[F>F0]=0.03064

    =================================
    Dap 10。2004年1月12日星期一02:33:18

    子图(品种)分析

    测试Ho:肥料
    分母:块状*品种肥料*块状*种类
    观察次数=16
    H0 SS=40.19,df=3,MS=13.3967
    残余SS=8.43,df=4,MS=2.1075
    F0=6.35666
    探针[F>F0]=0.05300

    =================================
    第11页。2004年1月12日星期一02:33:18

    子批次(品种)分析

    测试Ho:块
    分母:块状*品种肥料*块状*种类
    观察次数=16
    H0不锈钢=131.103,df=1,MS=131.103
    残余SS=8.43,df=4,MS=2.1075
    F0=62.2076
    探针[F>F0]=0.00140

    =================================
    Dap 12。2004年1月12日星期一02:33:18

    子图(品种)分析

    测试Ho:品种
    分母:块状*品种肥料*块状*种类
    观察次数=16
    H0 SS=2.25,df=1,MS=2.25
    残余SS=8.43,df=4,MS=2.1075
    F0=1.06762
    探针[F>F0]=0.35987

    =================================
    第13页。2004年1月12日星期一02:33:18

    子图(品种)分析

    测试Ho:肥料*块
    分母:块状*品种肥料*块状*种类
    观察次数=16
    H0 SS=6.9275,df=3,MS=2.30917
    残余SS=8.43,df=4,MS=2.1075
    F0=1.09569
    探针[F>F0]=0.44760

    =================================
    第14页。2004年1月12日星期一02:33:18

    子图(品种)分析

    测试Ho:肥料*品种
    分母:块状*品种肥料*块状*种类
    观测次数=16
    H0 SS=1.55,df=3,MS=0.516667
    残余SS=8.43,df=4,MS=2.1075
    F0=0.245156
    探针[F>F0]=0.86125

    拉丁方  [返回至样本输出]

    ED:122-125页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:29
     

    响应变量:错误

    治疗水平
    --------        ------
    取样器A B C DE、F
    面积1 2 3 4 5 6
    订单6 5 1 2 4 3
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:34
     

    测试Ho:取样器区域顺序
    分母:采样器*面积*顺序
    观察次数=36
    H0 SS=263.064,df=15,MS=17.5376
    残余SS=66.5633,df=20,MS=3.32817
    R-sq=0.798065
    F0=5.26945
    探针[F>F0]=0.00039

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:34
     

    测试Ho:取样器
    分母:采样器*面积*顺序
    观察次数=36
    H0 SS=155.596,df=5,MS=31.1192
    残余SS=66.5633,df=20,MS=3.32817
    F0=9.35024
    探针[F>F0]=0.00011

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:34
     

    最小平方表示:取样器

    LSD方法
    最低显著差异为0.05000级

    =================================
    Dap 5。2004年1月12日星期一03:20:35
     

                               __lsm_/sampler的stat
    ==========================================================================================================
    ||1.2         |2.66667    |5.58333     |6.06667     |6.11667    |6.91667     |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    |_type_|_LSMEAN_|_sampler|F|欧洲|B|A|C公司|D类|
    |========|========|========|============|============|============|============|============|============|
    |效率|0|        |          6|           6|          6|           6|          6|           6|
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    |LSMDIFF | 1.2 |法语|            |    1.46667|     4.38333|     4.86667|    4.91667|     5.71667|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||2.66667|东经|    -1.46667|           |     2.91667|        3.4|        3.45|       4.25|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||5.58333 |乙|-4.38333 |-2.91667 ||    0.483333|    0.533333|    1.33333|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.06667 |答|-4.86667美元|-3.4|   -0.483333|           |        0.05|       0.85|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    || 667年6月11日|抄送|    -4.91667|       -3.45|  -0.533333|       -0.05|           |         0.8|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.91667 |日|    -5.71667|       -4.25|   -1.33333|       -0.85|       -0.8|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    |MINDIFF|1.2|F版|            |    2.19708|     2.19708|     2.19708|    2.19708|     2.19708|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||2.66667|东经|     2.19708|           |     2.19708|     2.19708|    2.19708|     2.19708|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||5.58333 |乙|     2.19708|     2.19708|           |     2.19708|     2.19708|    2.19708|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.06667 |答|     2.19708|     2.19708|    2.19708|           |2.19708 | 2.19708年|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.11667|C(C)|     2.19708|     2.19708|    2.19708|     2.19708|           |2.19708年|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.91667 |日|     2.19708|     2.19708|    2.19708|     2.19708|     2.19708|           |
    |--------+--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    |项目|1.2|F|            |   0.179066|0.000482096|0.000165276|0.000.148021|2.59349e-05|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||2.66667|东经|    0.179066|           |   0.0118367|   0.0042174|  0.00378313| 0.00064819|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||5.58333 |乙| 0.000482096|   0.0118367|           |    0.651264|    0.618142|   0.220099|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.06667 |答| 0.000165276|   0.0042174|    0.651264|           |    0.962609|    0.429156|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.11667|C(C)| 0.000148021|  0.00378313|    0.618142|   0.962609|           |    0.456392|
    |        |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------+------------|
    ||6.91667 |日|2.59349e-05 | 0.00064819 | 0.220099 |0.429156|    0.456392|           |
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:35
     

    测试Ho:面积
    分母:采样器*面积*顺序
    观察次数=36
    H0 SS=78.8692,df=5,MS=15.7738
    残余SS=66.5633,df=20,MS=3.32817
    F0=4.7395
    探针[F>F0]=0.00512

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:20:35
     

    测试Ho:顺序
    分母:采样器*面积*顺序
    观察次数=36
    H0 SS=28.5992,df=5,MS=5.71983
    残余SS=66.5633,df=20,MS=3.32817
    F0=1.71861
    探针[F>F0]=0.17635

    缺少治疗组合[返回示例输出]

    AMD:第173-177页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一04:25:05

    测试Ho:
    u11-u21-(u13-u23)=0
    u21-u31-(u22-u32)=0

    测试Ho:处理*块
    观察次数=10
    H0 SS=18.7778,df=2,MS=9.38889
    误差SS=14.5,df=3,MS=4.83333
    F0=1.94253
    探针[F>F0]=0.28763

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一04:25:05

    测试Ho:
    u11+u13-(u21+u23)=0
    u21+u22-(u31+u32)=0

    测试Ho:处理
    观察次数=10
    H0 SS=2.77778,df=2,MS=1.38889
    误差SS=14.5,df=3,MS=4.83333
    F0=0.287356
    探针[F>F0]=0.76882

    线性回归 [返回至样本输出]

    MS:第95-97页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:40
     

    简化|完整模型回归因子:_intercept_|soilphos
    观察次数=9

    回复:plantphos
    F0(1,7)=12.8868,探针[F>F0]=0.00886
    R-sq=0.648008,调整R-sq=0.597723

    参数估算标准误差T0[7] 探针[|T|>|T0|]
    _干扰_61.5804      6.24765     9.85656         0.00003
    土壤磷1.41689     0.394698     3.58982         0.00886

    线性回归,模型建筑物  [返回示例输出]

    LM:第50-60页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:39

    相关性

                      _var2的校正_
    ====================================================================================
    |_var1_|_type_|x1|x2|x3个|x4|年|
    |========|========|============|============|============|============|============|
    |x1|CORR|1|    0.971236|   -0.668403|   0.651995|    0.740306|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||否|10个|10|          10|         10|          10|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||PCORR公司|0 | 2.89253e-06 |0.034618|   0.0410635|   0.0143438|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    |x2|校正|0.971236|           1|   -0.59782|    0.526844|    0.627619|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||否|          10|         10|          10|         10|          10|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||PCORR公司|2.89253e-06 |0|   0.0679458|    0.117662|   0.0520562|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    |x3|校正|-0.668403|    -0.59782|          1|    -0.84101|   -0.780072|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||否|          10|         10|          10|         10|          10|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||PCORR公司|    0.034618|   0.0679458|          0|  0.00229667|  0.00777379|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    |x4|对应|0.651995|    0.526844|    -0.84101|          1|    0.977603|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||个|          10|         10|          10|         10|          10|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||PCORR|   0.0410635|    0.117662|  0.00229667|          0 | 1.07154e-06|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    |y|CORR公司|    0.740306|    0.627619|   -0.780072|   0.977603|           1|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||否|          10|         10|          10|         10|          10|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------+------------|
    ||PCORR公司|0.0143438 | 0.0520562 | 0.00777379 | 1.07154e-06 |0|
    ------------------------------------------------------------------------------------

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:39

    模型建筑

    简化|完整模型回归量:_intercept_|x4
    观察次数=10

    响应:y
    F0(1,8)=172.619,探针[F>F0]=0.00001
    R-sq=0.955708,调整R-sq=0.950171

    参数估算标准误差T0[8] 探针[|T|>|T0|]
    _接受21.8042      2.83157     7.70041         0.00006
    x4个1.02579    0.0780755      13.1384        0.00001

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:39

    模型建筑

    简化|完整模型回归量:_intercept_x4|x1
    观察次数=10

    响应:y
    F0(2,7)=131.793,探针[F>F0]=0.00001
    R-sq=0.97413,调整R-sq=0.966739
    F-change(1,7)=4.98488,Prob[F>F-change]=0.06073

    参数估算标准误差T0[7] 探针[|T|>|T0|]
    _干扰_12.9449      4.59315     2.81831         0.02584
    x4个0.903324     0.084129     10.7374         0.00002
    x1个1.88521     0.844369     2.23268         0.06073

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:39

    模型建筑

    简化|完整模型回归量:_intercept_x4 x1|x3
    观察次数=10

    响应:y
    F0(3,6)=183.912,探针[F>F0]=0.00001
    R-sq=0.989242,调整R-sq=0.983863
    F变化(1,6)=8.42848,Prob[F>F变化]=0.02723

    参数估算标准误差T0[6] 问题[|T|>|T0|]
    _干扰_2.55427      4.80051     0.532084        0.61379
    x4个1.07907 0.0842512 12.80780.00002
    x1个2.40786     0.615063     3.91482         0.00785
    x3个0.936516     0.322582     2.90318         0.02723

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:20:39

    模型建筑

    简化|完整模型回归量:_intercept_x4x1x3|x2
    观察次数=10

    响应:y
    F0(4,5)=126.46,探针[F>F0]=0.00004
    R-sq=0.990212,调整R-sq=0.982382
    F变化(1,5)=0.495515,Prob[F>F-change]=0.51290

    参数估算标准误差T0[5] 探针[|T|>|T0|]
    _干扰_2.80985      5.02914     0.558715        0.60046
    x4个1.12232     0.107355     10.4543         0.00014
    x1个0.523737      2.75266    0.190266         0.85659
    x3个0.994528     0.346992     2.86614         0.03516
    2个0.775412 1.101550.703928         0.51290

    顺序交叉分类[返回示例输出]

    CDA:第49-50页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:25
     

    变量:级别
    ----------------
    收入:00-06 06-15 15-25 25-
    工作卫星:verydis littledis modsat verysat

    Chisq0[9]=11.9886,探针[Cisq>Chisq0]=0.21396
    统计学ASE值
    伽马射线0.127  0.041
    肯德尔陶-布0.088 0.028
    萨默斯D C | R 0.082 0.026
    萨默斯D R|C 0.094 0.030

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:25
     

                      _jobsat的单元格
    =======================================================================
    |收入|_type_|1verydis|2littledis|3个卫星| 4个卫星|
    |========|========|============|============|============|============|
    |00-06 |计数|20|          24|         80|          82|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------|
    ||预期|14.1754|     24.6926|     72.9345|    94.1976|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |06-15 |计数|22|          38|        104|         125|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------|
    ||预期|19.8868|     34.6415|     102.321|    132.151|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |15-25|计数|13 | 28 |81|         113|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------|
    ||预期|16.1709|     28.1687|     83.202 | 107.458|
    |--------+--------|------------+------------+------------+------------|
    |25-|计数|7|          18|         54|          92|
    |        |--------|------------+------------+------------+------------|
    ||预期|11.7669|     20.4972|     60.5427|    78.1931|
    -----------------------------------------------------------------------
     

    分层2x2表 [返回至样本输出]

    CDA:第232-233页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:24
     

    Cochran-Mantel-Haenszel延迟x响应测试,分层青霉素
    M0-平方=3.92857,Prob[M-平方>M0-方形]=0.0475

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:20:24
     

    对于:青霉素=0.125

    单元格(_C)响应
    ====================================
    |延迟|治愈|死亡|
    |========|============|============|
    |1.5小时|0|           5|
    |--------|------------+------------|
    |无|0|           6|
    ------------------------------------

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:20:24
     

    对于:青霉素=0.250

    单元格(_C)响应
    ====================================
    |延迟|治愈|死亡|
    |========|============|============|
    |1.5小时|0|           6|
    |--------|------------+------------|
    |无|3|           3|
    ------------------------------------

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:20:24
     

    对于:青霉素=0.500

    单元格(_C)响应
    ====================================
    |延迟|治愈|死亡|
    |========|============|============|
    |1.5小时|2|           4|
    |--------|------------+------------|
    |无|6|           0|
    ------------------------------------

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:20:24
     

    对于:青霉素=1.000

    单元格(_C)响应
    ====================================
    |延迟|治愈|死亡|
    |========|============|============|
    |1.5小时|6|           0|
    |--------|------------+------------|
    |无|5|           1|
    ------------------------------------

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:20:24
     

    对于:青霉素=4.000

    单元格(_C)响应
    ====================================
    |延迟|治愈|死亡|
    |========|============|============|
    |1.5小时|5|           0|
    |--------|------------+------------|
    |无|2|           0|
    ------------------------------------

    对数线性模型 [返回至样本输出]

    CDA:第135-138、171-174、176-177页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:19:54

    (DV,P)vs(D,V,P)

    对数线性模型:
    分类变量的数值指标

    被告人数-受害者惩罚
    ------  ---------  ------  -------
    1个黑色黑色否
    2个白色白色是的
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV,P)vs(D,V,P)

    最大似然估计

    细胞计数:n
    类和辅助变量:_defendant_victive_penalty

    统计学df探头
    G2[型号]=8.13 30.0434
    G2[减少]=137.93 4 0.0001
    G2[差值]=129.80 10.0001
    X2[型号]=6.98 30.0727

    估算ASE模型参数
         2.83789     0.117031   *_个
         0.39084    0.0946427   *被告:1
       -0.582116    0.0946427   *受害者:1
        0.827863    0.0946427   ?被告*被害人:1:1
         1.04323    0.0883545   *罚款:1
     

    =================================
    Dap 3。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV,P)vs(D,V,P)

                                  n代表_type/罚款
    ===========================================================
    |                            |FIT |组织分解结构|
    |--------------+--------------|------+------+------+------|
    |被告|被害人|否|是|否|是|
    |==============|==============|======|======|======|======|
    |黑色|黑色| 91.63| 11.37| 97.00|  6.00|
    |             |--------------|------+------+------+------|
    |             |白色|56.04|6.96|52.00 | 11.00|
    |--------------+--------------|------+------+------+------|
    |白色|黑色|  8.01|  0.99|  9.00|  0.00|
    |             |--------------|------+------+------+------|
    |             |白色|134.33 | 16.67 | 132.00|19.00|
    -----------------------------------------------------------

    =================================
    Dap 4。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV、VP)vs(DV,P)

    对数线性模型:
    分类变量的数值指标

    被告人数-受害者惩罚
    ------  ---------  ------  -------
    1个黑色黑色否
    2个白色白色是的
     

    =================================
    达普5。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV、VP)vs(DV,P)

    最大似然估计

    细胞计数:n
    类和辅助变量:_defendant_victive_penalty

    统计学df探头
    G2[型号]=1.88 20.3903
    G2[减少]=8.13 30.0434
    G2[Diff]=6.251    0.0125
    X2[型号]=1.43 20.4889

    估算ASE模型参数
         2.72369     0.13779*_亩
         0.39084    0.0946425   *被告:1
    -0.79861 0.13779*受害者:1
        0.827913    0.0946425   *被告*被害人:1:1
          1.1713     0.115885   *罚款:1
        0.264535     0.115885   ?受害者*惩罚:1:1
     

    =================================
    Dap 6。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV、VP)vs(DV,P)

                                  n代表_type/罚款
    ===========================================================
    |                            |FIT |组织分解结构|
    |--------------+--------------|------+------+------+------|
    |被告|被害人|否|是|否|是|
    |==============|==============|======|======|======|======|
    |黑色|黑色| 97.48|  5.52| 97.00|  6.00|
    |             |--------------|------+------+------+------|
    |             |白色|54.17|8.83|52.00| 11.00|
    |--------------+--------------|------+------+------+------|
    |白色|黑色|  8.52|  0.48|  9.00|  0.00|
    |             |--------------|------+------+------+------|
    |             |白色|129.83 | 21.17 | 132.00|1900年|
    -----------------------------------------------------------

    =================================
    Dap 7。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV、DP、VP)与(DV和VP)

    对数线性模型:
    分类变量的数值指标

    被告人数-受害者惩罚
    ------  ---------  ------  -------
    1个黑色黑色no
    2个白色白色是的
     

    =================================
    数据包8。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV、DP、VP)与(DV和VP)

    最大似然估计

    细胞计数:n
    类和辅助变量:_defendant_victive_penalty

    统计学df探头
    G2[型号]=0.70 10.4026
    G2[减少]=1.88 20.3903
    G2[Diff]=1.181    0.2772
    X2[型号]=0.38 10.5401

    估算ASE模型参数
         2.69211     0.142941   *_个
        0.479402     0.124301   *被告:1
       -0.854001     0.146841   *受害者:1
        0.839499    0.0954928   *被告*受害者:1:1
         1.20005     0.119974   *罚款:1
       -0.110105     0.100222   ?被告*罚款:1:1
    0.331103 0.129837*受害者*惩罚:1:1
     

    =================================
    Dap 9。2004年1月12日星期一03:19:55

    (DV、DP、VP)与(DV和VP)

                                  n表示_type_/惩罚
    ===========================================================
    |                            |FIT |组织分解结构|
    |--------------+--------------|------+------+------+------|
    |被告|被害人|否|是|否|是|
    |==============|==============|======|======|======|======|
    |黑色|黑色| 97.33|  5.67| 97.00|  6.00|
    |             |--------------|------+------+------+------|
    |             |白色|51.67|11.33|52.00| 11.00|
    |--------------+--------------|------+------+------+------|
    |白色|黑色|  8.67|  0.33|  9.00|  0.00|
    |             |--------------|------+------+------+------|
    |             |白色|132.33 | 18.67 | 132.00|19.00|
    -----------------------------------------------------------

    线性关联的Logit模型[返回示例输出]

    CDA:261-269页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:19:56
     

    最大似然估计

    细胞计数:计数
    类别和辅助变量:收入职位

    统计学df探测
    G2[型号]=2.39 80.9669
    G2[减少]=12.04 90.2113
    G2[差异]=9.651    0.0019
    X2[型号]=2.33 80.9693

    估算ASE模型参数
         3.47292     0.102512   *亩
        0.294928     0.132411   *    <6
        0.396336      0.06927   *    6-15
      -0.0581172     0.068397   *    15-25
       -0.805298     0.118785   *VeryDis公司
       -0.385834    0.0853789   *LittleDis公司
        0.548591    0.0620011   *ModSat卫星
         0.11199    0.0364075   ?收入*Sat
     

    =================================
    Dap 2。2004年1月12日星期一03:19:57
     

    计数为_类型_/jobsat
    ==================================================================
    ||健身|操作系统|
    |--------|------+------+------+------+------+------+------+------|
    |收入|0 |1|2     |3     |0    |1     |2     |3    |
    |========|======|======|======|======|======|======|======|======|
    |0       | 19.35| 29.43| 74.93| 82.30|20.00| 24.00| 80.00| 82.00|
    |--------|------+------+------+------+------+------+------+------|
    |1       | 21.41| 36.43|103.73|127.43|22.00 | 38.00 | 104.00 | 125.00|
    |--------|------+------+------+------+------+------+------+------|
    |2       | 13.59| 25.86| 82.37|113.18|13.00| 28.00| 81.00|113.00|
    |--------|------+------+------+------+------+------+------+------|
    |3       |  7.65| 16.28| 57.98|89.10|  7.00| 18.00| 54.00| 92.00|
    ------------------------------------------------------------------

    Logistic回归 [返回至样本输出]

    CDA:第87-89页
    =================================
    Dap 1。2004年1月12日星期一03:20:27
     

    简化|完整模型回归因子:_intercept_|liband
    观察次数=14
    试验次数=27
    事件/试验:nremis/ncases
    -2(L红色-L完整)=8.2988=ChiSq0[1]
    探针[ChiSq>ChiSq0]=0.00397

    参数估计标准误差Wald ChiSq Prob[ChiSq>Wald芯片]
    _干扰_-3.77714      1.37863      7.5064         0.00615
    阴唇0.144863    0.0593411      5.95942        0.01464


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    更新时间:$日期:2014/01/06 21:03:37$$作者:sebdiaz$