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《机器学习杂志》(Journal of Machine Learning,JML)发表了机器学习所有领域的高质量研究论文,包括机器学习的创新算法、机器学习理论、机器学习在人工智能、自然科学、社会科学和工程等领域的重要应用。该杂志强调理论和实践的平衡报道。该杂志以电子形式及时出版。JML中的所有文章都是开放存取的作者不收取任何费用。
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论文征集:JML“计算成像的机器学习”专刊。
JML总编辑渭南E荣获2023年ICIAM麦克斯韦奖。祝贺 你!
JML的编辑委员会于2021年10月成立,并将于2022年3月开始发表论文。
函数逼近强化学习:从线性到非线性
作者:Jihao Long和Jiequn Han,J.Mach。学习,2(2023),第161-193页。
序列建模的近似理论概述
作者:郝天江、李倩晓、李忠和王世达,J.Mach。学习,2(2023年),第1-30页。
郝天江,李倩晓,李忠,王世达,J.Mach。学习,2(2023年),第1-30页。