@第{条IJNAM-19-587，author={Yang，Andy L和Gu，Feng}，title={高频亥姆霍兹方程的无网格、基于射线的深度神经网络方法}，journal={国际数值分析与建模杂志}，年份={2022}，体积={19}，数字＝{4}，页码={587--601}，抽象={本文介绍了一种基于射线的无网格深度神经网络方法，用于解决高频亥姆霍兹方程。此方法不使用自适应网格细化方法，也不使用一些特殊设计的基函数设计数值方案来计算数值解，但它具有易于实现和无网格的优点。我们已经进行了各种数值示例，以证明提出了数值方法。
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TY-JOUR公司高频亥姆霍兹方程的T1-无网格、基于光线的深度神经网络方法AU-Yang，Andy L阿古、冯JO-国际数值分析与建模杂志VL-4级SP-587型EP-6012022年上半年日期-2022/06序号-19做-http://doi.org/UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/ijnam/20660.htmlKW-深度学习，平面波，深度神经网络，损耗，高频，亥姆霍兹方程。AB公司-本文介绍了一种基于射线的无网格深度神经网络方法，用于解决高频亥姆霍兹方程。此方法不使用自适应网格细化方法，也不使用一些特殊设计的基函数设计数值方案来计算数值解，但它具有易于实现和无网格的优点。我们已经进行了各种数值示例，以证明提出了数值方法。
Andy L Yang和Feng Gu.（2022）。高频亥姆霍兹方程的无网格、基于光线的深度神经网络方法。国际数值分析与建模杂志.19(4).587-601.数字对象标识：
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