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第31卷第1期
高斯函数的指数和逼近及其在快速高斯变换中的应用

江世东&莱斯利·格林加德

Commun公司。计算。物理。,31(2022年),第1-26页。

在线发布:2021-12

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  • 摘要

我们使用有理逼近指数函数,为高斯函数开发了高效且准确的指数和(SOE)逼近负实轴。八项可获得六位数精度,十二项可获得十位数精度。该代表可能对近似理论,但我们在这里主要关注它在加速一维和二维快速高斯变换(FGT)中的应用。一维方案尤其简单易行,只需要24行MATLAB代码。二维版本需要注意数据结构,但比现有的FGT效率更高。在详细介绍了理论基础,我们用几个数值实验。

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31A10、65F30、65E05、65Y20

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我们使用有理逼近指数函数,为高斯函数开发了高效且准确的指数和(SOE)逼近负实轴。八项可获得六位数精度,十二项可获得十位数精度。该代表可能对近似理论,但我们在这里主要关注它在加速一维和二维快速高斯变换(FGT)中的应用。一维方案尤其简单易行,只需要24行MATLAB代码。二维版本需要注意数据结构,但比现有的FGT效率更高。在详细介绍了理论基础,我们用几个数值实验。

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我们使用有理逼近指数函数,为高斯函数开发了高效且准确的指数和(SOE)逼近负实轴。八项可获得六位数精度,十二项可获得十位数精度。该代表可能对近似理论,但我们在这里主要关注它在加速一维和二维快速高斯变换(FGT)中的应用。一维方案尤其简单易行,只需要24行MATLAB代码。二维版本需要注意数据结构,但比现有的FGT效率更高。在详细介绍了理论基础,我们用几个数值实验。

Jiang Shidong和Leslie Greengard。(2021). 高斯近似为指数之和及其在快速高斯变换中的应用。计算物理中的通信.31(1).1-26.doi:10.4208/cicp。OA-2021-0031号文件
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