彼得·J·格林。；西尔维亚·理查森 使用和不使用Dirichlet过程对异质性进行建模。 （英语） Zbl 0973.62031号 扫描。J.统计。 28，第2355-375号（2001年）. 研究了基于Dirichlet过程先验（DP）和Dirichlet-多项式分配模型（DMA）的非参数贝叶斯层次模型构建技术。值得注意的是，当组件数量趋于（infty）而Dirichlet参数总数保持不变时，DP模型是DMA的一个极限。作为一个例子，考虑了贝叶斯非参数密度估计问题。作者描述了生成采样器的马尔可夫链蒙特卡罗算法，并通过仿真研究比较了它们的性能。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于55文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 2015年1月62日 贝叶斯推断 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：非参数贝叶斯推断；有限混合分布；马尔科夫蒙特卡洛；可逆跳跃算法；半参数密度估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Green}和\textit{S.Richardson}，Scand。J.Stat.28，No.2，355--375（2001；Zbl 0973.62031） 全文： 内政部