“抖动图像的非均匀去模糊”的Matlab代码

此包包含执行非均匀盲去模糊的代码/使用中描述的模型，由相机抖动引起的空间视觉模糊(1)，应用于中描述的算法(2)和(三)。如果在学术出版物。

1安装

• 编译mex文件。在Matlab中，光盘到代码目录，然后运行全部（_A）
• 添加代码目录到Matlab路径

1.1兼容性

• 该代码目前在Windows上不起作用，我不确定有多少对此需要进行修改。我很想知道您成功地编译了mex文件并在Windows上运行了代码
• 多线程版本要求libpthread可用（在64位上测试带有Matlab R2007b和R2009a的Linux Ubuntu 9.10，以及带有Matlab R2006b）
  • 对于Windows，您可以尝试pthreads-win32，尽管我有我自己没有这方面的经验。如果你能成功做到这一点，请务必让我知道

2运行

• 在Matlab中，光盘到结果目录
• 确保代码目录位于Matlab路径上
• 运行一个名为消除模糊_。。。
• 要为自己的图像创建脚本，现有脚本应提供良好的开端
  • A基本消除模糊_。。。脚本有几个组件：
    1. 设置配置名称用于输出的目录的名称会去的
    2. 设置NON_UNIFORM=1/0对于非均匀/均匀模糊模型
    3. 运行图像设置。。。脚本，其中包含per-image设置
    4. 运行默认配置脚本，它将许多参数设置为它们的默认值
    5. 运行消除模糊脚本，它运行实际的算法
• 注意，算法可能需要很长时间才能在非均匀模糊模型，例如包括万神殿的例子花了我3个半小时工作站，带NUM_THREADS=4`（见下文）

2.1与Fergus等人的代码的差异。

• 该代码与Miskin&MacKay的原始代码不兼容，或Fergus等人，因为许多功能已被重组不同的参数。然而，你应该得到相似的，如果不是完全相同的，当使用均匀模糊模型时，结果与Fergus等人的结果相同

2.2几个重要选项

请参阅原件Fergus等人代码自述文件有关中更多选项的解释以及有关算法的更多信息，请参阅概述。

预校准

对原始模糊图像进行降采样的因子。

蓝色_ KERNEL_尺寸

下采样后模糊图像中的模糊大小预校准.

模糊_{x，y，z}最小值=[最小值，最大值]

由于贡献的最大模糊程度${\mathrm{<trans\; data-src="\theta ">\theta </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="X">X（X）</trans>}}$,${\mathrm{<trans\; data-src="\theta ">\theta </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="Y">Y（Y）</trans>}}$,和${\mathrm{<trans\; data-src="\theta ">\theta </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="Z">Z轴</trans>}}$。通常来源于蓝色_ KERNEL_尺寸.

焦距_长度_35mm

相机的焦距相当于35毫米。这有时是可用的直接在图像的EXIF标记中。如果不是，实际焦距应该在EXIF标签中。有了这个，你需要知道相机的传感器单位为毫米（你可以试着看http://www.dpreview.com/reviews/specs.asp). 然后，
焦点长度_35mm=焦点长度/传感器宽度_in_mm*36.

轴=[xmin，xmax，ymin，ymax]

用于核估计的（下采样）模糊图像区域。

FIRST_INIT_MODE_BLUR=“xbar”/“ybar”/“zbar”

根据模糊的近似形状初始化内核。3个中的一个轴：x巴对于近似垂直模糊，ybar公司对于水平，或兹巴尔用于平面内旋转。

DISPLAY_EACH_ITERATION=真/假

每次迭代后，显示潜在图像和内核，并绘制值所有迭代的成本函数。

SAVE_EACH_ITERATION=真/假

每次迭代后保存潜在图像和内核的图像。请注意此选项将导致数百个（小）图像文件保存在结果目录。

PLOT_LINESEARCH=真/假

在每次迭代时，显示成本函数在不同点的值搜索方向。

数字_螺纹

在libpthread可用的系统上，非均匀模糊模型可以多线程运行以提高速度。在其他系统上，数字_螺纹必须是设置为1。

3确认

我们要感谢Rob Fergus提供了他的代码联机(http://cs.nyu.edu/~fergus/research/deblur.html)并表示善意允许我们发布他的代码的修改版本，以及JamesMiskin和David MacKay也提供了他们的原始代码联机(http://www.inference.phy.cam.ac.uk/jwm1003/).

4许可证

本软件包中的代码基于Fergus等人提供的代码，以及因此，几个部件都需要获得自己的许可。对于函数最初由Fergus等人分发，请参阅原件自述文件费格斯等人的密码了解详细信息。这些功能是用标题标记：

作者：Rob Fergus（或其他人）版本：1.0，分发代码。项目：消除单个图像中的相机抖动，SIGGRAPH 2006论文版权所有2006，麻省理工学院

对于带有标题的其他功能：

作者：奥利弗·怀特<奥利弗.whyte@ens.fr>日期：2010年8月版权所有：2010，Oliver Whyte参考文献：O.Whyte、J.Sivic、A.Zisserman和J.Ponce。``振动图像“”的非均匀去模糊。程序中。CVPR，2010年。网址：网址：http://www.di.ens.fr/~白/去模糊/

以下许可证适用：

Oliver Whyte版权所有（c）2010

特此免费向任何获得副本的人授予许可本软件和相关文档文件（“软件”）的无限制地处理软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或出售本软件的副本，并允许接受本软件的人员根据以下条件提供：

上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或实质性部分。

本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示，包括但不限于适销性保证，特定用途的适用性和非侵权性。在任何情况下作者或版权持有人对任何索赔、损害或其他责任责任，无论是合同诉讼、侵权诉讼还是其他诉讼，由，与软件无关或与之相关，或在软件。

5个错误

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