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SPAICER–生产中的Visualle Anomalieerkenung

在更为全球化的世界中,工业和生产在Geschäftsrisiko的Lieferkette中进行。Die Fähigkeit eines Unternehmens,Störungen wie Werkzeugverschleiß,Qualityätsschwankungen von Rohmaterialien oder Lieferengpässe vorherzusehen und sich pro-aktiv anzupassen,这是一个“弹性”的概念。在工业4.0的生产过程中,弹性管理是工业生产的一个重要组成部分。
Ziel des Projektes SPAICER is die Entwicklung von KI-basienten Smarten Resilience-Services zur Generierung von nachvollziehbare Handlung empfehlungen,die es Entscheidern ermöglichen,frühzeitig sinnvolle Stabilisierungsmaßnahmen einzuleiten。Angeboten werden sollen diese Smart Services auf einer ofenen数字平台。Damit können Unternehmen diese nutzen,ohne selbst umfangreiche KI-Expertise aufbauen or ihre Datenhoheit abgeben zu müssen。
Mit dem“目视质检员“zeigt das Projekteam aus dem Forschungsbereich Smart Service Engineering auf der Hannover Messe ein Verfahren zur bildbasierten Anomalierkennung,das Abweichungen von Qualitätsstandards in Endprodukten erkennt。Werden Abweichogen in der Beschafenheit der Produkte festgestell,können daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet und noch im laufenden Produktionszyklus umgesetzt werden公司。Vorteile sind die Reduktion von Produktionsfehlern、Kosteneinsparungen和Vermeidung von ProDuktionsausschus。

SPAICER wird im Rahmen des Innovationswetbewers für Künstliche Intelligenz durch das Bundesministerium für-Wirtschaft und Energie vom 1.4.2020–31.3.2023 mit einem Gesamtvolumen von knapp 1000万欧元。

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