语言学家Datenwissenschaft behandelt Die empirischen Aspekte der Linguistik wie beispielswise Korpusan notationen oder statistische Auswertungen von Sprachdaten mit languationischen Verfahren。
Ein wichtiges Thema dieses Forschungsfeldes，麻省理工学院语音与技术实验室beschäftigt，is die Frage，wie man Textqualität beschreibt。
在传统的语言中，质量是重要的，而在主流的科学技术中，主题是不重要的。Einer der Gründe dafür könnte sein，dass besterned Methoden typeischerweise auf menschlicher Bewertung basieren，welche jedoch in technischen Entwicklungszyklen schwierig zu operationalisieren ist。Eine weitere Herausforderung ist die Tatsache，dass Textqualität（wie so viele andere Qualitátskonzepte）kein intrinssisches und gu ltiges Merkmal des untersuchten Texts ist，sondern vielmehr aus der Anwendung durch Menschen in best immitten entsteht，wie z.B.Kommunikationsziel，Wahrnehmungsitionation oder Untersuchungschwerpunkt。
Dennoch macht die zunehmende Reife textgenerierender KI-Systeme in Kombination mit dem Bedarf an erfolgreicher Mensch-Maschine-Kommunikation in vielen Lebensbereichen die Textqualitätsmessung im weiteren Sinne zu einem mehr als geeigneten Kandidaten der NLP-Forschung
在diesem Bereich umfasst verschiedene Arten von maschinell ersteletem文本、sowie menschlich ersteltem和von Maschinen verarbeiten文本中未出现本征福尚。在Ziel看来，这是一个潜在的机会，因为他是一个评估方法的专家，他说：
- 《劳动与众包研究中的多维主题方法》，
- Methoden für die Messung von Textkomplexität方法，
- 自动工具分析和评估文本，
- 挑战集/测试套件für die detailliente Evaluerung von maschinell ersteltem Text（z.B.maschinelle u bersetzung）
- Vorhersagemodelle für die Leistung von NLP-Modulen und verschiedene Qualityätsaspekte von maschinell ersteltem Text。
相关Schlüsselwörter：
- 体验质量、用户体验/Nutzungserfahrung
- Qualityätsmessung、subjective Testverfahren、automatische Vorhersage模型
- Qualityätsdimensionen，Textmerkmale公司
- maschinell generieter文本
- Qualitätswahrnehmung、Qualitátsvorhersage
- 评估von maschineller u bersetzung
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