穆斯特

多模式语义文本编辑

MUSTE是一个由Vetenskapsrádet资助的5年研究项目(瑞典研究委员会),于2015年至2020年运行,由彼得·荣格洛夫.该项目资助一名博士生并进行创新研究关于文本编辑,其中物理键盘不可用或不需要。MUSTE是GRASP项目.

有一个10页项目说明PDF格式,但这里有一个较短的摘要为懒惰:

项目摘要

在过去的10-20年里,出现了几种不同的人机交互模式,例如语音识别、触摸屏和眼睛跟踪。与此同时,多年来,文本交互的数量大幅增加-例如,每天发送超过500亿条短信,仅统计短信和聊天客户端。但新模式的全部潜力在很大程度上仍有待开发-文本创作在概念上被视为从左到右的增量过程,文本是通过在末尾添加新词来创作的。此视图存在一些问题,尤其是在涉及触摸屏等新设备时:

我们在这个项目中要解决的基本问题是如何减少认知负荷在使用非传统输入方式的设备上创作和编辑文本时。我们的方法是用户应该能够随时修改文本中的任何单词或短语,该系统应该有帮助,并建议良好的替代配方。

成果

目前在Github有一个语言学习游戏的演示:http://heatherleaf.github.io/muste/