欢迎！
KPC-Toolbox是一个MATLAB函数库，用于将经验数据集拟合到马尔可夫模型中，如相型分布（PH）或马尔可夫到达过程（MAP）。用户提供描述数据包到达间隔时间、作业响应时间、作业服务时间等的输入跟踪。基于轨迹的统计描述符，KPC-Toolbox使用精确和近似矩匹配技术将数据集自动拟合到PH或MAP中。PH和MAP可以很容易地集成到用于性能预测的排队模型中，并且通常与马尔可夫模型组合。PH包括超指数、Erlang、次指数/广义Erlang以及特殊情况下的非循环相类型分布。MAP的特殊情况是中断泊松过程（ON/OFF）、切换泊松过程和马尔可夫调制泊松过程。
KPC工具箱分发给公众进行研究和测试。如果您有任何问题、想法或建议，请联系维护人员：g DOT casale AT imperial DOT ac DOT uk。
这项工作已经由国家科学基金会资助ITR-0428330号文件,CNS-0720699、和CCF-0811417.
最新消息
MAM7演示
2011年6月
KPC-Toolbox的当前版本（0.3.0版）将在第七届国际会议上公布随机模型中的矩阵分析方法（MAM7）2011年6月13日至16日-美国纽约哥伦比亚大学
QEST最佳学生论文奖！
2008年9月
2008年国际系统定量评估会议（QEST）接受的论文已收到QEST最佳学生论文奖。可以找到它在这里.
提交QEST论文并上传附录
2008年4月
提交给QEST的KPC工具文件。附件已上传，可以在线查看。参见“出版物”类别
联机网页
2008年3月
正在构建KPC工具箱网页。上传了两篇关于KPC基本原理的论文。单击左侧面板上论文下的链接：KPC基础，您将发现两篇已发表的论文可下载。这两篇论文解释了KPC（Kronecker Product Composition）如何用于过程生成