算法和复杂性理论的研究包括确定计算问题的固有难度、分类根据这个固有的困难，设计和分析使用计算资源作为尽可能高效。在这种背景下，牛津大学的算法和复杂性理论小组特别感兴趣在以下主题中：
约束满足问题来自许多不同应用领域的计算问题可以被视为…
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算法博弈论与计算经济学研究诸如纳什均衡和博弈等问题…
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计算计数问题计算计数问题与计算和有关，我们…
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随机算法包括随机过程的分析，概率分析…
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电路复杂性
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NAASP公司约束满足问题（CSP）推动了一些最具影响力的开发…
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阿尔加梅一项为期五年的ERC高级拨款，主要包括三个相互交织的研究领域…
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EAMDWMT公司
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滑轮分类中的递归性和序列性
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效应代数预加重非局部性和上下文性
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量子理论中的普遍性质
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丰富范畴理论中的经典控制与量子电路
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用于完整地面参考电池的单子
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神经程序员-口译员
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深入强化学习的决斗网络架构
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物理维上的多态模型
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