FastICA算法
[这可能是执行独立成分分析这是一种与经典方法不同的完全可识别的因子分析变体,能够执行盲源分离。]
实施FastICA的软件
A.海夫里宁。独立分量分析的快速稳健定点算法.IEEE神经网络汇刊10(3):626-6341999年。
pdf格式
[关于FastICA算法的基本论文,该算法计算效率很高,但在统计上很稳健。]
A.Hyvärinen和E.Oja。独立分量分析:算法与应用。
神经网络, 13(4-5):411-430, 2000. html(和日语版本) 后记 gzipped PostScript pdf格式
[关于ICA的一般教程,特别是FastICA。]
A.Hyvärinen和E.Oja。一种快速独立定点算法成分分析。
神经计算,9(7):1483-1492, 1997.后记 gzipped PostScript pdf格式. [介绍了FastICA最初的基于累积量的形式算法。]
答:。海瓦里宁。微分熵的新近似用于独立成分分析和投影追踪。在神经信息处理系统的进展10(NIPS*97),第273-279页,麻省理工学院出版社,1998年。后记 gzipped PostScript pdf格式.相关技术代表:后记 gzipped PostScript.pdf格式. [在上述IEEE Transactions论文中引入了用于推导FastICA算法的差分熵近似值。]
E.宾厄姆和A.海瓦里宁复值信号独立分量分析的快速定点算法。
神经系统国际期刊,10(1):1-82000。
后记 用gzipped压缩PostScript(后置脚本) pdf格式 Matlab代码
[用于复杂值数据的FastICA版本。]
A.海瓦里宁。 独立单单位对比度功能成分分析:统计分析。在神经网络用于信号处理VII(IEEE NNSP 97年研讨会,阿米利亚岛,佛罗里达州),第388-3971997页。后记 gzipped PostScript pdf格式. [对FastICA和下面给出的其他一些ICA算法中使用的最大非因果性框架进行统计分析。]
A.海夫里宁。独立成分分析的定点算法和最大似然估计。 神经处理信件, 10(1):1-5, 1999.
后记 gzipped PostScript pdf格式. [显示如何将FastICA算法解释为最大似然估计。]
A.海瓦里宁。噪声独立分量分析的高斯矩.IEEE信号处理信件,6(6):145--147, 1999.
后记 gzipped PostScript pdf格式.--带校样的较长纸张(Proc.ISCAS’99):pdf格式. [演示如何修改FastICA算法,以在数据被高斯噪声破坏时获得一致的估计量。引入高斯矩的概念。]
A.海瓦里宁和英国科斯特。FastISA:独立子空间分析的快速定点算法.程序。欧洲人工神经网络研讨会,比利时布鲁日,2006年。
gzipped PostScript pdf格式
[对于不独立但以子空间形式具有相关性的组件,是一种类似的定点算法。]
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