摘要

发现处理高维数据的新方法稀疏统计模型只有少量非零参数或权重;因此,它比稠密模型更容易估计和解释。稀疏的统计学习:拉索和泛化提出了利用稀疏性帮助恢复底层的方法

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引言

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线性模型的套索

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广义线性模型

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拉索惩罚的推广

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优化方法

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统计推断

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稀疏多元方法

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图和模型选择

10|20第页

信号近似和压缩传感

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套索的理论结果